🚀 知识图谱服务器
知识图谱服务器提供了一系列功能，用于管理和操作知识图谱中的实体、关系和观察事实，同时还具备新工具来处理课程相关的操作，帮助用户更好地利用知识图谱进行知识管理和问题解决。
🚀 快速开始
Docker 配置
在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}
NPX 配置
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}
自定义环境变量配置
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/custom/memory.json"
}
}
}
}
MEMORY_FILE_PATH：指定记忆存储 JSON 文件的路径（默认为服务器目录中的memory.json）。
系统提示
根据使用场景调整提示词。以下是一个用于聊天个性化配置的例子，可以在 Claude.ai 项目的 "Custom Instructions" 字段中使用：
遵循以下步骤进行每次交互：
1. 用户识别：
- 假设你正在与 default_user 进行交互
- 如果没有，则跳至下一步
2. 上下文管理：
- 使用记忆图谱存储上下文信息
- 在需要时检索相关上下文
3. 目标响应：
- 分析用户输入
- 生成有意义的回复
✨ 主要特性
知识点图
- create_entity：创建新实体。
- get_entity：获取单个实体的信息。
- update_entity：更新现有实体的信息。
- delete_entity：删除指定实体。
- link_entities：建立两个实体之间的关系。
- unlink_entities：解除两个实体之间的关系。
- query_graph：根据查询条件返回匹配的实体和关系。
- add_observation：向知识图谱中添加观察事实。
- get_observations：获取特定实体的所有观察事实。
- update_observation：更新现有观察事实的内容。
- delete_observation：删除指定的观察事实。
新工具
- create_lesson：
- 使用错误及其解决方案创建新的课程。
- 输入：
lesson（对象），包含错误模式、解决方案步骤和元数据，自动跟踪创建时间和更新情况，验证解决方案步骤是否完整。
- find_similar_errors：
- 查找相似的错误及其解决方案。
- 输入：
errorPattern（对象），包含错误类型、消息和上下文，返回按成功率排序的匹配课程，包括相关解决方案和验证步骤。
- update_lesson_success：
- 更新课程的成功跟踪信息。
- 输入：
lessonName（字符串）：要更新的课程名称。success（布尔值）：表示解决方案是否有效。
- 更新成功率和频率指标。
- get_lesson_recommendations：
- 根据上下文获取相关课程推荐。
- 输入：
context（字符串）。 - 返回按相关性和成功率排序的课程，包括完整的解决方案细节和验证步骤。
💻 使用示例
知识图谱示例
{
"entities": [
{
"id": "e1",
"name": "Alice",
"age": 30,
"occupation": "Engineer"
},
{
"id": "e2",
"name": "Bob",
"age": 28,
" occupation": "Designer"
}
],
"relations": [
{
"id": "r1",
"from": "e1",
"to": "e2",
"type": "colleagues"
}
],
"observations": [
{
"id": "o1",
"entity": "e1",
"content": "Alice works at Google."
},
{
"id": "o2",
"entity": "e2",
"content": "Bob works at Microsoft."
}
]
}
🔧 技术细节
构建说明
docker build -t mcp-memory-server .
docker run -p 3000:3000 mcp-memory-server
📄 许可证
项目采用 MIT License，具体详情请参考 LICENSE 文件。
感谢 @your_name 的贡献！