这是一个借助 无限制 API,将您的无限制项圈数据连接到 Claude、Windsurf 等 AI 工具的 MCP(模型上下文协议)服务器。它能让 AI 聊天界面和代理以结构化且可编程的方式与您的生活日志进行交互,助力我们迈向更有序、更智能的未来——开启一次次富含上下文的交互!
这是一个将您的无限制项圈数据连接到 AI 工具(如Claude、Windsurf 等)的 MCP(模型上下文协议)服务器,通过无限制 API。它使 AI 聊天界面和代理能够以结构化且可编程的方式与您的生活日志交互。
什么是 MCP?
模型上下文协议 是一个连接 AI 模型到外部工具和数据的开放标准,就像 Web 的 URL 一样。它使 AI 能够直接操作文件、执行任务并增强功能。
克隆仓库:
git clone https://github.com/ipvr9/mcp-limitless-server.git
cd mcp-limitless-server
安装依赖:
npm install
构建项目:
npm run build
启动服务器(通过 MCP 兼容客户端):
{
"limitless": {
"command": "node",
"args": ["./dist/server.js"],
"env": {
"LIMITLESS_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
以下是通过该服务器暴露的核心工具:
limitless_get_lifelog_by_id:通过特定 ID 获取单个项圈记录。limitless_list_lifelogs_by_date:按指定日期列出项圈记录。limitless_list_lifelogs_by_range:在指定的时间范围内列出项圈记录。limitless_list_recent_lifelogs:列出最近的项圈记录。limitless_search_lifelogs:搜索近期项圈记录的标题和内容(范围有限)。limitless_search_lifelogs 只扫描最近的日志(默认 20 条,最多 100 条)。它无法搜索完整的历史记录——请先使用列表工具进行更广泛的分析。有关想法、改进或反馈?欢迎打开问题或提交 PR——贡献总是受欢迎的!让我们一起推动可穿戴上下文与智能工具可能实现的边界。https://github.com/ipvr9/mcp-limitless-server