🚀 基于Langflow的文档问答MCP服务器
这是一个基于Langflow的文档问答MCP（模型上下文协议）服务器，通过简单接口演示核心MCP概念，提供对Langflow后端查询文档的功能。
🚀 快速开始
本项目是基于Langflow的文档问答MCP服务器，能让你轻松对文档进行问答操作。在使用前，你需要完成一些先决条件的设置。
✨ 主要特性
工具
query_docs- 查询文档问答系统- 接收查询字符串作为输入
- 返回Langflow后端的响应
📦 安装指南
先决条件
1. 创建Langflow文档问答流程
- 打开Langflow并从“文档问答”模板创建一个新的流。
- 配置您的流以必要的组件（例如ChatInput、文件上传、LLM等）。
- 保存您的流程。
2. 获取流API端点
- 点击Langflow右上角的“API”按钮。
- 从cURL命令中复制API端点URL，示例：
http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/。?stream=false - 保存此URL，因为需要将其用于
API_ENDPOINT配置。
安装步骤
安装依赖
npm install
构建服务器
npm run build
开发时自动重建
npm run watch
与Claude Desktop一起使用的配置
要与Claude Desktop一起使用，请添加以下服务器配置：
在MacOS中：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows中：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"langflow-doc-qa-server": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
],
"env": {
"API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
}
}
}
}
使用Smithery安装
通过Smithery自动为Claude Desktop安装文档问答服务器：
npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER --client claude
环境变量
服务器支持以下环境变量进行配置：
API_ENDPOINT：需要设置为您的Langflow流的URL。- 其他相关环境变量，如用于身份验证或日志记录的变量。
💻 使用示例
调试工具
完成安装后，请运行以下命令启动服务器：
node index.js
确保服务器监听在指定端口，并能够处理传入请求。您可以通过访问http://localhost:
来测试服务器的功能。
📄 许可证
本项目遵循[此处填写具体许可证信息]，详细内容请参考项目的LICENSE文件。