🚀 自定义记忆服务器（Memory Custom）
此项目为MCP团队提供的记忆服务器增添了新功能，允许用户创建并管理一个知识图谱，用于捕获通过语言模型（LLM）进行的交互。
✨ 主要特性
1. 自定义记忆路径
- 用户能够为不同项目指定不同的内存文件路径。
- 优势：该功能强化了对内存数据的组织与管理能力，支持用户按项目进行存储。
2. 时间戳记录
- 服务器会为每次交互生成时间戳。
- 优势：时间戳便于跟踪每个记忆的创建或修改时间，提供更完善的上下文和历史记录。
🚀 快速开始
先决条件
- Node.js（版本16或更高）
使用Smithery安装
通过Smithery可自动安装适用于Claude桌面的知识图谱记忆服务器：
npx -y @smithery/cli install @BRO3886/mcp-memory-custom --client claude
📦 安装指南
克隆仓库
git clone git@github.com:BRO3886/mcp-memory-custom.git
cd mcp-memory-custom
安装依赖项
npm install
配置
在运行服务器前，可设置MEMORY_FILE_PATH环境变量来指定内存文件的路径。若未设置，服务器默认使用与脚本相同目录下的memory.json。
运行服务器
更新mcp服务器json文件
在claude_desktop_config.json / .cursor/mcp.json文件中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-memory-custom/dist/index.js"]
}
}
}
系统提示更改：
遵循以下步骤进行每次交互：
1. 该项目的记忆文件路径为 /path/to/memory/project_name.json - 在所有记忆文件操作中始终传递此路径（例如创建实体、关系或检索记忆等）
2. 用户标识：
- 假设你与 default_user 进行交互
- 如果尚未标识 default_user，请主动尝试这样做
3. 记忆检索：
- 总是从“Remembering...”开始，仅回复“Remembering...”，然后从你的知识图谱中检索所有相关信息
- 将你的知识图谱始终称为“记忆”
4. 记忆内容：
- 在与用户交流时，请注意任何属于以下类别的新信息：
a) 基本人格（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
b) 行为（兴趣、习惯等）
c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
d) 其他相关信息
5. 记忆管理：
- 请确保所有记忆内容都清晰、准确，并且与当前对话相关
- 避免包含无关或重复的信息
6. 回应格式：
- 使用清晰简洁的语言进行回复
- 在复杂情况下，分点列出信息以提高可读性
运行服务器的命令
在终端中运行以下命令启动服务器：
npm start
📚 详细文档
💻 使用示例
基础用法
以下是使用curl命令对知识图谱进行操作的示例：
创建新的知识图谱
curl -X POST http://localhost:3000/create-graph \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"graphName":"用户信息图谱","description":"存储用户相关的信息"}'
查询知识图谱
curl -X POST http://localhost:3000/query-graph \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"graphName":"用户信息图谱","query":"查询用户的年龄和位置"}'
更新知识图谱
curl -X PUT http://localhost:3000/update-graph \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"graphName":"用户信息图谱","updates":{"年龄":"28","位置":"北京"}}'
删除知识图谱
curl -X DELETE http://localhost:3000/delete-graph \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"graphName":"用户信息图谱"}'
🔧 技术细节
API端点
创建知识图谱
发送一个 POST 请求到：
http://localhost:3000/create-graph
请求体：
{
"graphName": "string", // 知识图谱的名称
"description": "string" // 可选，知识图谱的描述
}
查询知识图谱
发送一个 POST 请求到：
http://localhost:3000/query-graph
请求体：
{
"graphName": "string", // 知识图谱的名称
"query": "string" // 查询的具体内容
}
更新知识图谱
发送一个 PUT 请求到：
http://localhost:3000/update-graph
请求体：
{
"graphName": "string", // 知识图谱的名称
"updates": { // 要更新的内容
"property1": "新值1",
"property2": "新值2"
}
}
删除知识图谱
发送一个 DELETE 请求到：
http://localhost:3000/delete-graph
请求体：
{
"graphName": "string" // 要删除的知识图谱名称
}
结论
借助此项目，用户可轻松创建、查询、更新和删除知识图谱，实现高效的交互式记忆管理。