🚀 分割与征服多步骤控制协议服务器使用说明
本服务器专注于复杂任务的分割与管理，支持智能体将大型任务拆解为多个小任务，并在多次对话中精准跟踪任务进度，极大提升任务处理的效率和可控性。
🚀 快速开始
本服务器可助力智能体高效处理复杂任务，通过将大任务分解为小任务，并在多次对话中跟踪进度，实现任务的有序推进。
✨ 主要特性
核心功能
- 🔍 任务分解：把大任务分割成多个子任务，方便逐步完成。
- 📈 进度追踪：跨多次对话跟踪任务执行状态，实时掌握进度。
- 📦 上下文维护：保存关键信息，防止信息丢失。
- 🗂️ 组织管理：按逻辑顺序排列任务，确保任务有序执行。
- 📝 文档记录：记录决策和资源，便于后续查阅。
使用场景
- 💻 复杂软件开发
- 📋 项目规划与管理
- 📊 研究与分析
📚 详细文档
JSON数据结构
以下是存储任务信息的JSON格式：
{
"task_description": "对整个任务的中等详细描述。我们希望实现的最终目标。",
"checklist": [
{
"done": false,
"task": "任务的简短而全面的名称",
"detailed_description": "对任务目标的更长描述",
"context_and_plan": "相关文件、背景信息及详细计划。通常是文本中最长的部分。"
}
],
"context_for_all_tasks": "所有清单中任务应包含的信息。",
"metadata": {
"created_at": "ISO时间戳",
"updated_at": "ISO时间戳",
"progress": {
"completed": 0,
"total": 1,
"percentage": 0
},
"tags": ["标签1", "标签2"],
"priority": "high|medium|low",
"estimated_completion_time": "ISO时间戳或持续时间"
},
"notes": [
{
"timestamp": "ISO时间戳",
"content": "关于整体任务的附加注释"
}
],
"resources": [
{
"name": "资源名称",
"url": "URL或文件路径",
"description": "资源描述"
}
]
}
配置存储位置
默认情况下，服务器将任务数据存储在以下位置：
- 🍎 macOS/Linux：
~/.mcp_config/divide_and_conquer.json（实际路径为/Users/username/.mcp_config/divide_and_conquer.json） - 🪟 Windows：
C:\Users\username\.mcp_config\divide_and_conquer.json
处理情况
- 🔍 读取时文件不存在：返回空任务结构并创建文件。
- 📁 目录不存在：写入时自动创建目录结构。
- ❌ 文件损坏或无法访问：返回错误提示。
🤝 贡献指南
欢迎贡献！请随意提交拉取请求。
📄 许可证
本项目根据MIT许可证授权 - 详见LICENSE文件。