Charly Memory Cache

Charly Memory Cache

🚀 内存缓存服务器

本项目是一个模型上下文协议(MCP)服务器,它能够在语言模型交互过程中高效缓存数据,从而减少令牌消耗。该服务器适用于任何MCP客户端,以及所有使用令牌的语言模型。

🚀 快速开始

安装

  1. 克隆仓库:
git clone git@github.com:ibproduct/ib-mcp-cache-server
cd ib-mcp-cache-server
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build
  1. 将其添加到您的MCP客户端设置中:
{
"mcpServers": {
"memory-cache": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/ib-mcp-cache-server/build/index.js"]
}
}
}
  1. 使用MCP客户端时,服务器会自动启动

验证其正常运行

当服务器正常运行时,您将看到:

  1. 终端中的消息:“内存缓存MCP服务器在stdio上运行”
  2. 多次访问相同数据时性能提升
  3. 您无需执行任何操作 - 缓存会自动进行

您可以通过以下方式验证服务器是否正在运行:

  1. 打开您的MCP客户端
  2. 在启动服务器的终端中查找任何错误消息
  3. 执行那些可以从缓存获益的操作(例如多次读取相同的文件)

✨ 主要特性

  • 高效缓存数据,减少语言模型交互中的令牌消耗。
  • 适用于任何MCP客户端和使用令牌的语言模型。
  • 自动缓存,无需手动干预。

📦 安装指南

克隆仓库

git clone git@github.com:ibproduct/ib-mcp-cache-server
cd ib-mcp-cache-server

安装依赖

npm install

构建项目

npm run build

配置客户端

{
"mcpServers": {
"memory-cache": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/ib-mcp-cache-server/build/index.js"]
}
}
}

启动服务

使用MCP客户端时,服务器会自动启动。

📚 详细文档

配置

通过config.json或环境变量进行配置:

{
"maxEntries": 1000,        // 最大存储项数为1000
"maxMemory": 104857600,    // 最大内存使用量,以字节为单位(100MB)
"defaultTTL": 3600,        // 默认生存时间,秒为单位(1小时)
"checkInterval": 60000,    // 清理间隔,以毫秒为单位(1分钟)
"statsInterval": 30000     // 统计更新间隔,以毫秒为单位(30秒)
}

配置选项说明

  1. maxEntries(默认值:1000)

    • 可以存储在缓存中的项目最大数量。
    • 防止缓存无限增长。
    • 超出限制时,首先移除最久未使用的旧项。
  2. maxMemory(默认值:100MB)

    • 最大内存使用量,以字节为单位。
    • 防止内存过度消耗。
    • 当达到限制时,移除最近最少使用的项目。
  3. defaultTTL(默认值:3600)

    • 默认生存时间,秒为单位。
    • 控制缓存项的过期时间。
  4. checkInterval(默认值:60000)

    • 清理检查间隔,毫秒为单位。
    • 定期清理过期缓存的时间间隔。
  5. statsInterval(默认值:30000)

    • 统计信息更新间隔,毫秒为单位。
    • 更新缓存统计信息的频率。

测试缓存的实际效果

要观察缓存的实际运行情况,请尝试以下场景:

  1. 文件读取测试

    • 读取并分析一个大文件。
    • 再次询问关于该文件相同的问题。
    • 第二次响应应更快,因为文件内容已缓存。
  2. 数据分析测试

    • 执行某项数据分析。
    • 再次请求相同的分析结果。
    • 第二次分析将使用已缓存的结果。
  3. 项目导航测试

    • 探索项目的结构。
    • 再次查询相同的文件/目录。
    • 目录列表和文件内容将从缓存中提供。

当您注意到以下情况时,表示缓存正在工作:

  • 重复操作的响应速度加快。
  • 对未更改内容的一致性回答。
  • 不需要重新读取未更改的文件。
  • 0 关注
  • 0 收藏,20 浏览
  • system 提出于 2025-09-20 05:03

相似服务问题

相关AI产品