🚀 内存缓存服务器
一个模型上下文协议（MCP）服务器，通过高效地在语言模型交互之间缓存数据来减少代币消耗。适用于任何MCP客户端和使用代币的任何语言模型。
🚀 快速开始
本内存缓存服务器可有效减少语言模型交互时的代币消耗，以下为你介绍安装、配置等使用步骤。
📦 安装指南
通过 Smithery 自动安装
要自动通过 Smithery 安装 Claude Desktop 的内存缓存服务器，可执行以下命令：
npx -y @smithery/cli install @tosin2013/mcp-memory-cache-server --client claude
手动安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/tosin2013/mcp-memory-cache-server.git
cd mcp-memory-cache-server
- 安装依赖项：
npm install
- 构建项目：
npm run build
🛠️ 配置说明
使用配置文件
创建一个 config.json 文件，内容如下：
{
"max_entries": 1000,
"max_memory": 104857600, // 100MB
"default_ttl": 3600, // 1小时
"check_interval": 60000, // 1分钟
"stats_interval": 120000 // 2分钟
}
环境变量配置
你可以在 package.json 中的 MCP 客户端部分设置环境变量：
{
"mcpServers": {
"memory-cache": {
"command": "node",
"args": ["dist/index.js"],
"env": {
"MAX_ENTRIES": "5000",
"MAX_MEMORY": "209715200", // 200MB
"DEFAULT_TTL": "7200", // 2小时
"CHECK_INTERVAL": "360000" // 1小时
}
}
}
}
服务器配置的加载规则如下：
- 查找默认的
config.json文件。 - 应用任何环境变量覆盖。
- 如果未指定，则使用默认值。
✨ 主要特性
数据存储与检索
- 当首次遇到数据时，自动存储。
- 在有可用缓存时提供数据。
自动清除策略
- 根据设置移除旧或不常用的条目。
- 监控内存使用情况以避免超出限制。
💡 使用建议
性能优化技巧
设置合适的 TTL（过期时间）
- 对于频繁变化的数据，使用较短的 TTL。
- 对于静态内容，使用较长的 TTL。
调整内存限制
- 更高的内存限制意味着更多的缓存和更多的代币节省。
- 如果内存使用是一个问题，请降低内存限制。
监控缓存统计信息
- 高命中率表示良好的代币节省效果。
- 低命中率时，调整 TTL 或限制。
实践中的缓存测试
要观察缓存的效果，请尝试以下情景：
-
文件读取测试
- 读取并分析一个大文件。
- 再次询问同一个关于文件的问题。
- 第二次响应会更快，因为文件内容已缓存。
-
数据分析测试
- 执行一些数据的分析任务。
- 再次请求相同的分析结果。
- 第二次分析将使用缓存的结果，因此速度更快。
-
项目导航测试
- 探索项目的结构。
- 再次查询同一个文件/目录。
- 目录列表和文件内容将从缓存中提供。
当观察到以下情况时，说明缓存正在工作：
- 重复操作的响应速度加快。
- 对于未更改的内容，答案一致。
- 不需要重新读取未更改的文件。