Advanced Reasoning Mcp

🚀 高级推理MCP服务器

高级推理MCP服务器是一个精致且独立的MCP服务器，它基于顺序思维模式构建，具备高级认知能力，包括元推理、假设检验、集成内存库和结构化数据存储等。

🚀 快速开始

安装

cd /advanced-reasoning-mcp
npm install
npm run build

使用

MCP客户端集成

在你的MCP客户端配置中添加以下内容：

{
"mcpServers": {
"advanced-reasoning": {
"command": "node",
"args": ["/path-to/advanced-reasoning-mcp/build/index.js"]
}
}
}

✨ 主要特性

• 元认知评估：跟踪推理的置信度并评估推理质量。
• 假设检验：系统地制定、测试和验证假设。
• 集成内存库：基于图的内存，支持为不同上下文管理命名的库。
• SystemJSON存储：为工作流、指令和特定领域知识提供结构化数据存储。
• 增强可视化：丰富的控制台输出，带有置信度条和质量指标。

📦 安装指南

cd /advanced-reasoning-mcp
npm install
npm run build

💻 使用示例

基础用法

// Create a new memory library for this project
const library = await callTool("create_memory_library", {
library_name: "database_optimization"
});

// Advanced reasoning with meta-cognition (no session creation needed)
const result = await callTool("advanced_reasoning", {
thought: "I need to analyze the query execution plan first",
thoughtNumber: 1,
totalThoughts: 5,
nextThoughtNeeded: true,
confidence: 0.8,
reasoning_quality: "high",
meta_thought: "This is a logical first step, high confidence approach",
goal: "Optimize database query performance"
});

高级用法

const result = await callTool("advanced_reasoning", {
thought: "The bottleneck appears to be in the JOIN operations",
thoughtNumber: 2,
totalThoughts: 5,
nextThoughtNeeded: true,
confidence: 0.6,
reasoning_quality: "medium",
meta_thought: "Need to verify this with actual data",
hypothesis: "JOIN operations are causing 80% of query time",
test_plan: "Run EXPLAIN ANALYZE and check execution times"
});

📚 详细文档

🔧 工具

核心推理

advanced_reasoning

具备认知功能的增强推理：

• 所有顺序思维能力（分支、修订、动态思维计数）
• 置信度跟踪 (0.0 - 1.0)
• 推理质量评估 (低/中/高)
• 元认知反思
• 假设制定和测试
• 证据跟踪和验证
• 与会话上下文的内存集成

query_reasoning_memory

搜索集成内存：

• 查找相关见解和假设
• 发现想法之间的联系
• 基于以前的推理会话进行构建
• 上下文感知的内存检索

内存库管理

create_memory_library

为有组织的知识创建命名的内存库：

• 为不同项目/领域创建单独的库
• 清晰的架构分离
• 库名称验证

list_memory_libraries

列出所有可用的内存库：

• 显示库元数据（名称、大小、最后修改时间）
• 有组织的、可搜索的库信息

switch_memory_library

在不同的内存库之间切换：

• 在切换期间保持会话状态
• 上下文感知的库管理

get_current_library_info

获取当前活动库的信息：

• 当前库名称和统计信息
• 节点计数和会话信息

SystemJSON结构化存储

create_system_json

为工作流和指令创建结构化数据存储：

• 领域分类
• 可通过标签搜索的内容
• 可JSON序列化的数据存储
• 带有验证的原子写入操作

get_system_json

按名称检索结构化数据：

• 完整的数据检索，包括元数据
• 时间戳和修改跟踪

search_system_json

搜索结构化数据：

• 相关性评分和排名
• 多字段搜索功能

list_system_json

列出所有可用的结构化数据文件：

• 按领域和描述组织
• 完整的元数据概述

🔧 技术细节

架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MCP Interface                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                Advanced Reasoning Server                    │
│                                                             │
│  ┌──────────────────┐              ┌──────────────────┐     │
│  │   CognitiveMemory │              │    SystemJSON    │     │
│  │   (Graph-Based)   │              │ (Document-Based) │     │
│  │                  │              │                  │     │
│  │ • Named Libraries │              │ • Domain-Indexed │     │
│  │ • Session Context │              │ • Searchable     │     │
│  │ • Node Relations  │              │ • Tagged Content │     │
│  │ • Hypothesis      │              │ • Workflows      │     │
│  │   Tracking        │              │ • Instructions   │     │
│  └──────────────────┘              └──────────────────┘     │
│           │                                  │               │
│  ┌──────────────────┐              ┌──────────────────┐     │
│  │  Meta-Cognitive  │              │   Enhanced       │     │
│  │   Assessment     │              │  Sequential      │     │
│  │                  │              │   Thinking       │     │
│  │ • Confidence     │              │                  │     │
│  │ • Quality Rating │              │ • Branching      │     │
│  │ • Evidence       │              │ • Revisions      │     │
│  │ • Hypothesis     │              │ • Dynamic Counts │     │
│  │   Testing        │              │ • Meta-Thoughts  │     │
│  └──────────────────┘              └──────────────────┘     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

高级特性

元认知评估

• 置信度跟踪：自我评估推理的确定性 (0.0 - 1.0)
• 质量评估：低/中/高推理质量指标
• 元思维：对推理过程本身的反思
• 证据集成：系统地收集和验证证据

假设检验框架

• 假设制定：明确陈述工作理论
• 测试计划：定义验证/反驳策略
• 证据跟踪：收集支持/矛盾的证据
• 结果集成：将测试结果纳入推理

双存储架构

CognitiveMemory (基于图)

• 命名库：为不同项目提供单独的上下文
• 图存储：连接思想、假设和证据
• 会话管理：持久的推理上下文
• 内存查询：跨会话查找相关见解
• 存储：memory_data/{library_name}.json

SystemJSON (基于文档)

• 结构化存储：可JSON序列化的工作流和指令
• 领域组织：按领域/目的分类
• 搜索与发现：带有相关性评分的全文搜索
• 标签系统：灵活的内容组织
• 存储：memory_data/system_json/{name}.json

增强可视化

• 置信度条：可视化的确定性表示
• 质量指标：颜色编码的推理评估
• 丰富格式：复杂推理的清晰结构
• 元信息：显示置信度、质量和连接

兼容性

与顺序思维模式完全兼容：

• 保留所有分支和修订功能
• 支持动态思维计数调整
• 熟悉的参数结构，带有可选增强功能
• 与现有的顺序思维工作流向后兼容

与顺序思维相比的优势

• 自我意识：跟踪置信度和推理质量
• 系统验证：明确的假设检验框架
• 有组织的内存：为不同上下文提供命名的库
• 结构化存储：将工作流和指令作为可搜索的数据
• 增强的清晰度：推理过程的丰富可视化
• 进度跟踪：监控朝着定义目标的进展
• 基于证据：系统地收集和评估证据

文件结构

memory_data/
├── cognitive_memory.json      # Default reasoning library
├── {library_name}.json        # Named reasoning libraries
└── system_json/              # Structured data storage
├── {workflow_name}.json  # Workflow definitions
├── {instruction_set}.json # Instruction sets
└── {domain_data}.json    # Domain-specific data

使用案例

内存库

• 特定项目的推理：为每个项目创建单独的库
• 领域专业知识：为不同的知识领域创建不同的库
• 上下文切换：推理上下文之间的清晰分离

SystemJSON存储

• 工作流文档：存储可重复使用的流程定义
• 指令集：分步程序和指南
• 领域知识：特定领域的结构化信息
• 配置数据：不同场景的设置和参数

这个服务器将顺序思维转变为一个复杂的双存储认知推理系统，为推理会话提供基于图的内存，为工作流和指令提供结构化文档存储，同时保持了原顺序思维模式的简洁性和有效性。

由angrysky56 (Ty Hall) 和Claude开发

📄 许可证

MIT许可证