🚀 Confluence Wiki MCP 服务器扩展
Confluence Wiki MCP 服务器扩展是一款专为 VSCode/Cursor 打造的扩展程序，它提供了与 Confluence Wiki 集成的 MCP 服务器，能让用户方便地在编辑器中获取和处理 Confluence Wiki 的内容。
✨ 主要特性
- 深度集成：通过 MCP 服务器实现与 Confluence Wiki 的无缝集成。
- 安全便捷：拥有具备安全凭证存储功能的简易配置界面，保障用户信息安全。
- 格式转换：可将 Wiki 内容轻松转换为 Markdown 格式。
🚀 快速开始
📦 安装指南
此扩展可在 VSCode 或 Cursor 的扩展市场中搜索 "Confluence Wiki MCP 服务器扩展" 进行安装。
💻 使用示例
配置 Confluence Wiki 连接
- 打开命令面板（
Cmd + Shift + P/Ctrl + Shift + P）。 - 输入 "Confluence Wiki MCP 服务器: 配置" 并选择该选项。
- 在配置页面中，依次输入您的 Confluence Wiki 主机 URL、用户名和密码。
- 点击 "保存配置" 按钮，您的凭证将被安全地存储在加密文件中。
在 Cursor 中设置 MCP 服务器
- 打开 Cursor 的设置。
- 转到 "MCP" 部分。
- 点击 "添加新的 MCP 服务器"。
- 使用以下信息配置服务器：
- 名称：Wiki
- 类型：命令
- 命令：[在配置页面中显示的路径]
在 Cursor 中使用 Wiki MCP 服务器
- 打开与 Claude 或其他 AI 模型的对话。
- 切换到 "编辑" 或 "代理" 模式以获得最佳效果。
- 在您的提示中包含 Wiki URL 和任何特定要求，例如：
请总结这个 Confluence Wiki 页面的内容:
https://your-wiki-url
- 发送消息。
- Cursor 将识别 Wiki URL 并提示您调用此 MCP 工具。
- 点击 "运行工具" 在提示时。
- 扩展程序将获取内容，转换为 Markdown，并将其提供给 AI 模型。
- AI 将根据 Wiki 内容进行响应。
完成以上步骤后，您的 Cursor 即可通过 MCP 服务器从 Confluence Wiki 获取内容。
⚠️ 重要提示
您的凭证会被安全地存储在加密文件中，绝不会出现在 VSCode 设置中。