🚀 生物信息集市MCP服务器
生物信息集市MCP服务器是一个与Biomart对接的MCP服务器。模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，其目标是标准化应用程序为 Anthropic 的大语言模型（LLM）提供上下文的方式。本项目借助 MCP Python 工具包 创建了一个MCP服务器，并通过 pybiomart 包与Biomart进行交互。
这里有一个简短的演示视频，展示了Claude Desktop中MCP服务器的实际操作。
🚀 快速开始
✨ 主要特性
Biomart-MCP 提供了多种工具与 Biomart 数据库交互：
- 数据库和服务发现：列出可用的 Mart 和数据集，探索 Biomart 数据库结构。
- 属性和过滤器探索：查看特定数据集的通用或所有可用属性和过滤器。
- 数据检索：使用特定属性和过滤器查询 Biomart 获取生物数据。
- 标识符转换：在不同生物标识符之间进行转换（例如，将基因符号转换为 Ensembl ID）。
📦 安装指南
克隆仓库
git clone https://github.com/jzinno/biomart-mcp.git
cd biomart-mcp
在 Claude Desktop 上运行
uv run --with mcp[cli] mcp install --with pybiomart biomart-mcp.py
在 Cursor 中使用
通过 Cursor 的代理模式，其他模型也可以利用 MCP 服务器，例如来自 OpenAI 或 DeepSeek。点击 Cursor 设置中的齿轮图标，导航到 MCP，然后在全局配置或项目范围中添加 MCP 服务器。例如，在项目目录下创建 .cursor/mcp.json 文件：
{
"mcpServers": {
"Biomart": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"pybiomart",
"mcp",
"run",
"/your/path/to/biomart-mcp.py"
]
}
}
}
在 Glama 中使用
开发
# 创建虚拟环境
uv venv
# MacOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Windows
.venv\Scripts\activate
uv sync # 或 uv add mcp[cli] pybiomart
# 以开发模式运行服务器
mcp dev biomart-mcp.py
💻 使用示例
本项目未提供具体使用示例代码，若在后续使用过程中有代码示例，可参考以下格式添加：
# 这里放置使用示例代码
📚 详细文档
贡献
欢迎提交拉取请求！关于开发的一些注意事项：
- 我们仅在此处使用
@mcp.tool()，这是为了与支持 MCP 的客户端最大化兼容，如 文档 中所述。 - 我们使用
@lru_cache来缓存那些计算量大或调用外部 API 的函数结果。 - 需要注意不要超出模型上下文窗口的大小，例如在代码块中保持适当的格式和简洁。
未来可能的功能
- 扩展属性支持：增加对更多生物医学相关属性的支持。
- 高级过滤功能：开发更复杂的查询逻辑以满足高级用户需求。
- 结果可视化：集成数据可视化工具帮助用户更好地理解分析结果。