BI Chart MCP Server

🚀 BI 图表 MCP 服务器

本项目运用 Python 实现了 BI 图表 MCP 服务器。此前该功能曾通过 TypeScript 进行原型开发，而当前的维护版本采用 Python 编写。

🚀 快速开始

安装

1. 克隆仓库。
2. 创建虚拟环境并激活：

   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate   # Windows 系统
   

3. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

运行服务器

你可以使用提供的脚本启动服务器：

python scripts/run_server.py

或者直接从模块启动服务器：

python -m mcp_bi_visualizer.server

测试

使用你喜欢的测试运行器运行测试。例如，使用 pytest：

pytest

✨ 主要特性

• 从基于 TypeScript 的实现迁移到 Python，便于维护。

📦 安装指南

1. 克隆仓库。
2. 创建虚拟环境并激活：

   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate   # Windows 系统
   

3. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

💻 使用示例

基础用法

启动服务器：

# 使用脚本启动服务器
python scripts/run_server.py

# 或者直接从模块启动服务器
python -m mcp_bi_visualizer.server

高级用法

运行测试：

# 使用 pytest 运行测试
pytest

📚 详细文档

项目结构

• mcp_bi_visualizer/：包含主服务代码和模块。
  • server.py：启动 MCP 服务器的主要入口点。
  • data/：数据加载和处理模块。
    • loader.py
    • processor.py
  • resources/：管理项目资源的模块。
    • manager.py
    • memo.py
  • visualization/：图表组件。
    • renderer.py
    • vega_lite.py
• scripts/
  • run_server.py：启动服务器的脚本。
• tests/：服务端和图表组件的单元测试。
• 其他文件包括配置文件（例如 pyproject.toml、requirements.txt、setup.py）和技术文档。

📄 许可证

文档未提及相关信息。

备注

• 该项目已从基于 TypeScript 的实现迁移到 Python。
• 如有任何问题或贡献，请参考 CONTRIBUTING.md 文件。

希望你会喜欢这个 BI 图表 MCP 服务器！