🚀 Foundry MCP 服务器
Foundry MCP 服务器是一个用于与 Foundry 交互的模型上下文协议 (MCP) 服务器，它为 AI 助手提供了与数据集、本体对象和函数进行交互的能力，极大地拓展了 AI 助手的数据处理和操作范围。
🚀 快速开始
先决条件
- Python 3.9+
- mcp
- pyarrow
- pandas
- foundry-platform-sdk
环境变量 🌍
该服务器需要一些配置变量才能运行，具体如下：
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
HOSTNAME |
您 Foundry 实例的主机名 | 必填项 |
TOKEN |
您可以在个人资料页面生成的一个用户令牌 | 必填项** |
CLIENT_ID |
在开发者控制台创建的服务用户 | 必填项** |
CLIENT_SECRET |
与服务用户关联的秘密 | 必填项** |
SCOPES |
OAuth 范围 | None |
ONTOLOGY_ID |
您的本体 ID | 必填项 |
⚠️ 重要提示 如果没有提供令牌，服务器将尝试使用客户端 ID 和客户端秘密通过 OAuth2 流程进行身份验证。
✨ 主要特性
工具 🌟
- 列出数据集
- 查询数据集
- 列举本体对象
- 查询本体对象
- 列出函数
- 执行函数
📦 安装指南
本项目未提供具体的安装命令，若有相关需求，请参考后续的使用方法和开发部分进行操作。
💻 使用示例
基础用法
首先需要克隆仓库并在应用程序中添加配置：
{
"mcpServers": {
"foundry": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<路径到 mcp_server>",
"运行",
"mcp-server-foundry"
],
"env": {
"HOSTNAME": "<主机名>",
"TOKEN": "<令牌>",
"CLIENT_ID": "<客户端 ID>",
"CLIENT_SECRET": "<客户端秘密>",
"SCOPES": "<范围>",
"ONTOLOGY_ID": "<本体 ID>"
}
}
}
}
🔧 技术细节
开发
以开发模式运行服务器：
# 克隆仓库
git clone git@github.com:qwert666/mcp-server-foundry.git
# 运行服务器
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-foundry-server 运行 mcp-server-foundry
🤝 贡献指南
- 叉克隆仓库
- 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
- 提交更改 (git commit -m '添加一些神奇的功能')
- 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
- 打开 Pull Request
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。