Linkedin Jobs Mcp Server

搜索官方认证 Python

🚀 LinkedIn 工作 MCP 服务器

这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，可借助 RapidAPI 的 LinkedIn 数据 API 来搜索和检索 LinkedIn 职位发布，能有效满足用户对职位信息的获取需求。

🚀 快速开始

运行 MCP 服务器

python main.py

此操作将启动使用 stdio 传输的 MCP 服务器，适用于通过 Claude Desktop 应用程序与 Claude 集成。

配置 Claude Desktop

若要将此 MCP 服务器与 Claude Desktop 一同使用，请在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

{
"mcpServers": {
"mcp-linkedin": {
"command": "/path/to/python",
"args": [
"--directory",
"/path/to/linkedin-jobs-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
}

示例配置如下：

{
"mcpServers": {
"documentation": {
"command": "/Users/Rom/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/Rom/Documents/personal_projects/documentation",
"run",
"main.py"
]
}
}
}

✨ 主要特性

支持使用关键字搜索 LinkedIn 职位发布。
可按位置过滤职位。
能够获取特定职位发布的详细信息。
具备通过关键字查找 LinkedIn 地点 ID 的位置搜索功能。

📦 安装指南

克隆此仓库：

git clone https://github.com/yourusername/linkedin-jobs-mcp.git
cd linkedin-jobs-mcp

安装所需的包：

pip install -r requirements.txt

在项目根目录中创建一个 .env 文件，并添加您的 RapidAPI 密钥：

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

💻 使用示例

基础用法

python main.py

上述命令用于启动 MCP 服务器。

高级用法

在配置好 Claude Desktop 后，可与 Claude 进行交互，示例如下：

在 LinkedIn 上查找编程相关的职位。

Claude 回应：

{
"jobs": [
{
"title": "高级软件工程师",
"company": "Tech Corp",
"location": "美国加利福尼亚州帕洛阿尔托",
"salary": "$120,000 - $150,000",
"description": "我们正在寻找一名经验丰富的软件工程师，加入我们的团队..."
},
{
"title": "前端开发人员",
"company": "Web Solutions Inc.",
"location": "英国伦敦",
"salary": "£60,000 - £80,000",
"description": "我们正在寻找一名熟练的前端开发者，帮助我们构建..."
},
// 更多职位...
]
}

📚 详细文档

什么是 MCP？

模型上下文协议（MCP）是由 Anthropic 开发的一个框架，允许像 Claude 这样的 AI 模型与外部工具和 API 交互。MCP 使 Claude 能够执行代码、访问数据库、从互联网获取信息等，显著扩展了其训练数据之外的功能。

MCP 通过定义一组工具来实现，这些工具可以通过标准化协议被 Claude 调用。当 Claude 需要需要外部访问的信息时，它可以调用这些工具，这些工具执行必要的操作并将结果返回给 Claude。这使得 Claude 能够提供更准确、更及时且上下文相关性强的响应。

了解更多关于 MCP 的信息，请参考 Anthropic 的公告。

可用工具

MCP 服务器提供以下工具：

search_jobs(keywords, limit=10, location='Israel', format_output=True) - 在指定位置搜索匹配关键字的职位。
get_job_details(job_id) - 获取特定职位发布的详细信息。
search_locations(keyword) - 按关键字搜索 LinkedIn 地点 ID。

🔧 技术细节

要求

Python 3.8+
具备 LinkedIn 数据 API 访问权限的 RapidAPI 密钥
必需的 Python 包（参见 requirements.txt）

依赖框架与 API

框架：Anthropic 的 MCP
数据 API：RapidAPI

📄 许可证

项目在 MIT License 下许可。

🔗 贡献

欢迎贡献！请查看 CONTRIBUTING.md 了解如何参与。

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