🚀 深度研究MCP服务器
深度研究MCP服务器是一款专门为开展综合性复杂主题研究而打造的工具。它能助力您深入探究问题、查找相关资料，并生成结构化的研究报告，是您的个人研究好帮手，可将研究问题转化为全面且有充分引用支持的研究报告。
🚀 快速开始
观看演示
您可以通过点击下方图片观看演示视频： YouTube链接：https://youtu.be/_a7sfo5yxoI
操作步骤
- 下载Claude桌面版 获取地址：这里
- 安装和设置
在macOS上，运行以下命令进行安装和设置：
python setup.py - 开始研究 从MCP中选择深度研究提示模板，然后提供一个研究问题即可开启您的研究之旅。
✨ 主要特性
深度研究MCP服务器提供了一套完整的研究工作流程：
- 问题阐述
- 对您的研究问题进行扩展和明确。
- 识别关键术语和概念。
- 定义研究的范围和参数。
- 子问题生成
- 创建聚焦于不同方面的子问题。
- 确保全面覆盖研究主题。
- 为系统化研究提供结构支撑。
- 网络搜索集成
- 利用Claude内置的网络搜索功能。
- 针对每个子问题进行定向搜索。
- 识别相关且权威的资料来源。
- 汇集关于主题的不同观点。
- 内容分析
- 评估信息的质量和相关性。
- 整合多个来源的研究发现。
- 对所有引用的来源进行适当标注。
- 报告生成
- 生成结构清晰、内容全面的研究报告。
- 正确引用所有使用过的资料来源。
- 呈现基于证据的平衡观点。
- 使用恰当的格式确保报告的清晰性和可读性。
📦 安装指南
组件 - 提示语
- deep - research：专为综合研究任务设计，采用结构化方法。
🔧 技术细节
Claude桌面配置
- macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
开发（未发布的服务器）
"mcpServers": {
"mcp-server-deep-research": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
"run",
"mcp-server-deep-research"
]
}
}
已发布的服务器
"mcpServers": {
"mcp-server-deep-research": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-deep-research"
]
}
}
开发 - 构建和发布
- 同步依赖项
uv sync
- 构建发行版
uv build
此步骤会在dist/目录中生成源代码和轮式（wheel）发行版。 3. 发布到PyPI
uv publish
🤝 贡献
欢迎大家为项目贡献力量！无论是修复错误、添加新功能，还是改进文档，您的帮助都将让这个项目变得更加出色。
📄 许可证
本项目遵循MIT许可证授权。详细信息请参阅LICENSE文件。