🚀 bioRxiv MCP 服务器
🔍 借助简单的 MCP 接口，让 AI 助手能够搜索并访问 bioRxiv 上的论文。bioRxiv MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP)，为 AI 模型搭建了一座连接生物科学预印本存储库 bioRxiv 的桥梁，使 AI 可以以编程方式搜索生物科学领域的预印本并获取其元数据。
🤝 贡献 • 📝 报告问题
✨ 主要特性
- 🔎 论文搜索：可使用关键词或高级搜索查询 bioRxiv 上的论文 ✅
- 🚀 快速检索：能快速访问论文元数据 ✅
- 📊 元数据获取：可检索特定论文的详细信息 ✅
- 📊 研究支持：有助于促进生物科学的研究与分析 ✅
- 📄 论文访问：支持下载并阅读论文内容 📝
- 📋 论文列表：可查看所有已下载的论文 📝
- 🗃️ 本地存储：能将论文保存到本地以实现更快的访问 📝
- 📝 研究提示：提供一组专门用于论文分析的提示语 📝
🚀 快速开始
先决条件
- Python 3.10+
- FastMCP 库
📦 安装指南
手动安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/JackKuo666/bioRxiv-MCP-Server.git cd bioRxiv-MCP-Server - 安装所需依赖项：
pip install -r requirements.txt
通过 Smithery 安装
为了自动为 Claude Desktop 安装 bioRxiv Server，可以通过 Smithery 执行以下操作：
claude
npx -p jackkuo666/bioRxiv-MCP-Server
windows
setx path "%path%;C:\Program Files\Python310\Scripts"
bioRxiv-MCP-Server
linux
export PATH="/usr/local/bin:$PATH" && bioRxiv-MCP-Server
💻 使用示例
基础用法
安装完成后，您可以通过以下命令启动服务器：
python biorxiv_mcp_server.py
📚 详细文档
📋 项目结构
.
├── README.md # 项目文档
├── biorxiv_web_search.py # 包含 bioRxiv 网页抓取逻辑的文件
└── requirements.txt # 依赖项管理文件
🔧 技术细节
依赖项
- Python 3.10+
- FastMCP
- asyncio
- logging
🤝 贡献
欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证。
⚠️ 重要提示
此工具仅用于研究目的。请尊重 bioRxiv 的服务条款，并负责任地使用此工具。