🚀 模型上下文协议（MCP）实现
本仓库包含了 ClimateGPT 团队 1 正在开发的 模型上下文协议（MCP） 框架。该框架致力于解决在特定模型应用场景下，上下文管理和数据处理的难题，为模型的高效运行提供有力支持。
🚀 快速开始
如何运行 MCP 框架
- 克隆仓库（若尚未克隆）：
git clone https://github.com/ newsconsole/GMU_DAEN_2025_01_A.git - 切换到 ClimateGPT 团队 1 分支：
git checkout ClimateGPT_Team1 - 确保设置虚拟环境（venv）：
1. python -m venv venv 2. venv\Scripts\Activate - 安装依赖项（requirements.txt）：
pip install -r requirements.txt - 运行 MCP 管道：
python main.py
✨ 主要特性
- 实现了初始 MCP 框架的模块化设计，提高了代码的可维护性和扩展性。
- 添加了动态查询路由和上下文内存，增强了框架的灵活性和性能。
📦 安装指南
按照上述快速开始部分的步骤进行操作，即可完成 MCP 框架的安装和运行。
📚 详细文档
📂 项目结构
/mcp-framework
├── modules/ # 核心 MCP 组件
│ ├── context_manager.py # 存储执行上下文内存
│ ├── data_loader.py # 处理数据集加载
│ ├── query_manager.py # 动态路由查询
│ ├── pipeline_manager.py # 执行 MCP 步骤
├── models/ # 测试 EDA / 初始模型用于 MCP 框架检查
│ ├── scenario_projection.py # 温度趋势分析
│ ├── temperature_trends.py # 气候情景预测
│ ├── Model3.py # 模型 3
├── config/ # 配置设置
│ ├── config.yaml # 定义数据集路径和管道步骤
├── logs/ # 执行日志
│ ├── mcp_execution.log
├── tests/ # MCP 验证单元测试
├── main.py # MCP 执行入口点
├── requirements.txt # Python 依赖项
├── README.md # 项目文档
配置与执行
- MCP 管道：由
config/config.yaml动态控制，该文件定义了数据集和管道步骤。 - 日志：存储在
logs/mcp_execution.log中，用于调试和跟踪执行结果。
🔧 技术细节
最近更新中，团队实现了初始 MCP 框架的模块化设计，使得各个组件之间的职责更加清晰，便于后续的开发和维护。同时，添加了动态查询路由和上下文内存，能够根据不同的查询需求进行动态路由，提高了查询效率，并且可以更好地管理执行上下文，提升了框架的整体性能。