🚀 Kaggle-MCP：Claude AI与Kaggle API的集成
Kaggle-MCP借助模型上下文协议（MCP），成功实现了Claude AI与Kaggle API的连接。它支持用户在AI界面直接进行比赛、数据集和内核操作，为数据科学工作者提供了极大的便利。
✨ 主要特性
- 身份验证：能够安全地使用Kaggle凭证进行认证。
- 竞赛：可浏览、搜索并下载Kaggle竞赛的数据。
- 数据集：可以查找、探索并下载Kaggle上的数据集。
- 内核：支持搜索和分析Kaggle笔记本/内核。
- 模型：能够访问Kaggle上可用的预训练模型。
🚀 快速开始
📦 安装指南
以下为你提供不同系统下安装基础版本Kaggle-MCP的方法：
macOS/Linux
# 使用单行命令安装
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.sh | sh
Windows
# 下载并运行安装程序
powershell -c "Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1"
手动安装
# 使用pip安装
pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git
# 或更好，使用uv安装
uv pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git
配置
安装完成后，你需要运行设置工具以更新Claude Desktop配置：
kaggle-mcp-setup
该工具会定位并更新你的Claude Desktop配置文件，其通常所在位置如下：
- macOS：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows：
%APPDATA%/Claude/ claude_desktop_config.json - Linux：
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
API凭证设置
若要使用Kaggle-MCP，你需要满足以下要求：
- Python 3.8或更高版本
- Claude Desktop或API访问权限
- Kaggle账户并已获取API凭证
- MCP Python SDK 1.6.0+
如果你在安装或配置过程中需要帮助，可参考Kaggle API文档。
💻 使用示例
竞赛
# 获取竞赛列表
kagglesl contest list
# 下载竞赛数据
kagglesl contest download
# 提交解决方案（需要配置Kaggle API凭证）
kagglesl contest submit -- --message "提交评论"
数据集
# 搜索数据集
kagglesl dataset search --query "查询内容"
# 下载数据集
kagglesl dataset download
# 提交新版本（需要Kaggle凭证）
kagglesl dataset push . --path "<文件路径>" --title "新版本描述"
内核
# 搜索内核
kagglesl kernel search --query "查询内容"
# 下载内核
kagglesl kernel download
# 提交新内核（需要Kaggle凭证）
kagglesl kernel push . -- --title "新内核标题" --description "描述"
📄 许可证
该项目使用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。