CiteAssist MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,它能够提供来自 CiteAs 和 Google Scholar 的 BibTeX 格式引用数据。通过将引文检索功能直接集成到您的应用程序中,可有效增强研究工作流程。
在不同操作系统下,配置文件的位置有所不同:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%"mcpServers": {
"reference-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/project/dir",
"run",
"reference-mcp"
]
}
}
"mcpServers": {
"reference-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"reference-mcp"
]
}
}
要通过 Smithery 自动安装 reference-mcp 以供 Claude Desktop 使用,可执行以下命令:
npx -y @smithery/cli install @ndchikin/reference-mcp --client claude
| 属性 | 详情 |
|---|---|
get_citeas_data |
从 CiteAs 检索指定资源的 BibTeX 格式引用。参数:resource (字符串,必需),取值可以是 DOI、URL、关键词。 |
get_scholar_data |
从 Google Scholar 检索 BibTeX 格式的引文。参数:query (字符串,必需) 为搜索查询;results (整数,可选) 为结果数量(默认:2)。 |
要准备分发包,可按以下步骤操作:
uv sync
uv build
这将在 dist/ 目录中创建源代码和轮格式发行版。
3. 发布到 PyPI:
uv publish
⚠️ 重要提示: 您需要通过环境变量或命令行参数设置 PyPI 凭据:
--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD由于 MCP 服务器通过 stdio 运行,调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验,我们强烈推荐使用 MCP Inspector。
您可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/project/dir run reference-mcp
启动后,Inspector 会显示一个 URL,您可以在浏览器中访问以开始调试。