🚀 表格信息分析工具
本工具借助自然语言处理和大语言模型，实现对表格信息的自然语言分析与查询，支持多种模型，可从 CSV 文件读取数据，操作便捷高效。
✨ 主要特性
- 🌐 支持使用自然语言对表格信息进行分析和查询。
- 🤖 兼容通用大语言模型（如 GPT、Qwen-Max）以及 [XiYanTable]。
- 🔧 能够从 CSV 文件读取表格内容。
🚀 快速开始
Python 3.10+ 是运行本工具所需的版本。您可以通过 pip 安装服务器，此操作将安装最新版本：
pip install xiyan-table-mcp-server
安装完成后，可直接运行服务器：
python -m xiyan_table_mcp_server
不过，此时服务器还无法正常工作，需要完成后续配置。配置完成后，您会得到一个 yml 文件，之后可通过以下命令运行服务器：
env YML=path/to/yml python -m xiyan_table_mcp_server
📦 安装指南
使用 pip 安装服务器，命令如下：
pip install xiyan-table-mcp-server
📚 详细文档
配置
需要一个 YAML 配置文件来对服务器进行配置。这里提供了一个默认的配置示例 config_demo.yml，其内容如下：
table:
路径: ""
编码: "utf-8"
预览行数: 20
模型:
模型名称: "qwen-max-0125"
api_key: ""
api_base: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
temperature: 0.1
服务器:
名称: "xiyan-table"
版本: "0.1.0"
启动
使用以下 JSON 配置启动服务器：
{
"mcpServers": {
"xiyan-table-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"xiyan_table_mcp_server"
],
"env": {
"YML": "PATH/TO/YML"
}
}
}
}
💻 使用示例
基础用法
get_data 工具提供了一个自然语言接口，用于访问 CSV 文件，并利用语言模型分析和响应查询。
# 假设这里有使用 get_data 工具的代码示例
# 由于原文档未给出具体代码，此处仅作示意
# get_data("your_natural_language_query", "path/to/csv")