Chatbi Mcp Server

🚀 ChatBI MCP Server

ChatBI MCP Server 是一个支持与大语言模型交互的服务，可用于生成数据分析代码、执行常规统计、可视化数据以及进行综合数据分析等任务，帮助用户更高效地处理和分析数据。

🚀 快速开始

📦 安装指南

配置LLM API Key

cp .env.example .env

编辑.env文件，填写LLM信息。若要生成代码，建议填写性能较强的模型，如GLM 4.5、Qwen-235B-A22B、Kimi K2等，最低要求为Qwen3-32B，模型规模过小会导致生成代码质量和分析效果变差。

安装依赖

uv venv .venv --python=3.11
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

运行服务

cd src
python pandas_mcp_server.py

💻 使用示例

配置ChatBI MCP Server

使用任意支持MCP Server的客户端（如Cherry Studio）进行如下配置：

其中验证信息位于config.yaml中，可自行修改。默认值为eyJzdWIiOiAidXNlcjEyMyIsICJpYXQiOiAxNzUxODA5ODIwLCAiZXhwIjogMTc1MTgxMzQyMH0。

⚠️ 重要提示

超时时间设置长一点，因为涉及LLM生成代码，若出错还需要改错。

添加完成后，点击“保存”，然后点击右上方的开启选项，切换到“工具”标签页。若能正常列出工具，则说明配置正确。

使用ChatBI MCP Server

常规统计

使用时，记得开启这个MCP Server：

可视化

结合mcp-server-chart使用：

综合运用

通过指令实现自动化数据分析：

• 生成数据分析计划：
• 开始分析：
• 结果报告：
• 生成的看板：