🚀 Stata-MCP
Stata-MCP 借助大语言模型（LLM）助力你使用 Stata 完成回归分析，提升分析效率与准确性。
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🚀 快速开始
标准配置要求：请确保 Stata 安装在默认路径，并且存在 Stata 命令行界面（适用于 macOS 和 Linux）。
标准配置的 JSON 文件如下，你可以通过添加环境变量来自定义配置。
{
"mcpServers": {
"stata-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"stata-mcp"
]
}
}
}
更多详细的使用信息，请访问使用指南。
高级用法请访问高级指南
前提条件
- uv - 包安装器和虚拟环境管理器
- Claude、Cline、ChatWise 或其他大语言模型服务
- Stata 许可证
- 来自大语言模型的 API 密钥
📦 安装指南
对于新版本，你无需再次安装 stata-mcp 包，可使用以下命令检查你的计算机是否可以使用 stata-mcp。
uvx stata-mcp --usable
uvx stata-mcp --version
如果你想在本地使用，可以通过 pip 安装或下载源代码。
通过 pip 下载
pip install stata-mcp
下载源代码并编译
git clone https://github.com/sepinetam/stata-mcp.git
cd stata-mcp
uv build
然后你可以在 dist 目录中找到编译后的 stata-mcp 二进制文件。你可以直接使用它或将其添加到你的系统路径中。
例如：
uvx /path/to/your/whl/stata_mcp-1.6.1-py3-non-any.whl # 这里是 wheel 文件的名称，你可以将其更改为你自己的版本
📚 详细文档
- 更多详细的使用信息，访问使用指南。
- 高级用法，访问高级指南
- 常见问题，访问问题解答
- 与 Stata-MCP@hanlulong 的差异，访问差异说明
💡 常见问题
- Cherry Studio 32000 错误
- Cherry Studio 32000 报错
- Windows 支持情况
- 运行 Stata-MCP 时的网络错误
🚀 路线图
- [x] 支持 macOS
- [x] 支持 Windows
- [ ] 集成更多大语言模型
- [ ] 性能优化
⚠️ 免责声明
本项目仅用于研究目的。我不对本项目造成的任何损害负责。请确保你拥有使用 Stata 的合法许可证。
更多信息，请参考声明。
🐛 问题反馈
如果你遇到任何错误或有功能请求，请提交一个 issue。
📄 许可证
Apache 许可证 2.0
📚 引用说明
如果你在研究中使用了 Stata-MCP，请使用以下格式之一引用本仓库：
BibTeX
@software{sepinetam2025stata,
author = {Song Tan},
title = {Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata},
year = {2025},
url = {https://github.com/sepinetam/stata-mcp},
version = {1.6.1}
}
APA
Song Tan. (2025). Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata (Version 1.6.0) [Computer software]. https://github.com/sepinetam/stata-mcp
Chicago
Song Tan. 2025. "Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata." Version 1.6.0. https://github.com/sepinetam/stata-mcp.
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邮箱：sepinetam@gmail.com
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❤️ 致谢
作者衷心感谢 Stata 官方团队的支持以及 Stata 许可证授权进行测试开发。