Fetchserp Mcp Server Node

搜索 JavaScript

🚀 FetchSERP MCP 服务器

FetchSERP MCP 服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，它将 FetchSERP API 开放出来，可用于 SEO、搜索引擎结果页面（SERP）分析、网页抓取以及关键词研究等领域。

✨ 主要特性

此 MCP 服务器可访问所有 FetchSERP API 端点，涵盖以下功能：

SEO 与分析

域名分析：获取反向链接、域名信息（包括 DNS、WHOIS、SSL 和技术栈）。
关键词研究：提供搜索量、关键词建议以及长尾关键词生成服务。
SEO 分析：对网页进行全面的 SEO 分析。
AI 分析：借助 AI 技术，依据自定义提示对网页进行分析。
Moz 集成：获取域名权威度和 Moz 指标。

SERP 与搜索

搜索结果：从 Google、Bing、Yahoo、DuckDuckGo 等搜索引擎获取 SERP 结果。
AI 概述：通过 JavaScript 渲染获取 Google 的 AI 概述。
增强结果：获取包含 HTML 或文本内容的 SERP 结果。
排名检查：查看特定关键词下域名的排名情况。
索引检查：验证页面是否被搜索引擎索引。

网页抓取

基础抓取：无需 JavaScript 即可抓取网页。
JS 抓取：在页面上执行自定义 JavaScript 代码。
代理抓取：使用特定国家的代理进行网页抓取。
域名抓取：从一个域名抓取多个页面。

用户管理

账户信息：查看 API 信用额度和用户信息。

📦 安装指南

无需安装！ 此 MCP 服务器可直接通过 npx 从 GitHub 运行。

获取 FetchSERP API 令牌：访问 https://www.fetchserp.com 进行注册，即可获取 API 令牌。新用户可获得 250 个免费信用额度，开启使用之旅！

💻 使用示例

传输模式

此 MCP 服务器支持两种传输模式：

npx 模式（选项 1）：

✅ 无需安装
✅ 始终从 GitHub 获取最新版本
✅ 适合个人用户
✅ 可与 Claude Desktop 本地运行

HTTP 模式（选项 2）：

✅ 支持远程部署
✅ 允许多个客户端连接
✅ 更适合企业/团队环境
✅ 便于集中式服务器管理
✅ 支持单 API 密钥认证（FetchSERP 令牌）
✅ 具备可扩展架构

配置

选项 1：使用 npx（本地/远程 GitHub） 将此服务器添加到 MCP 客户端配置中。例如，在使用 GitHub 注册表的 Claude Desktop 中：

{
"mcpServers": {
"fetchserp": {
"command": "npx",
"args": [
"github:fetchSERP/fetchserp-mcp-server-node"
],
"env": {
"FETCHSERP_API_TOKEN": "your_fetchserp_api_token_here"
}
}
}
}

或者使用 npm 注册表：

{
"mcpServers": {
"fetchserp": {
"command": "npx",
"args": ["fetchserp-mcp-server"],
"env": {
"FETCHSERP_API_TOKEN": "your_fetchserp_api_token_here"
}
}
}
}

选项 2：Claude API 与 MCP 服务器 若要通过 Claude 的 API 以编程方式使用已部署的 MCP 服务器：

const claudeRequest = {
model: "claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: "user",
content: question
}
],
// MCP 服务器配置
mcp_servers: [
{
type: "url",
url: "https://mcp.fetchserp.com/sse",
name: "fetchserp",
authorization_token: FETCHSERP_API_TOKEN,
tool_configuration: {
enabled: true
}
}
]
};

const response = await httpRequest('https://api.anthropic.com/v1/messages', {
method: 'POST',
headers: {
'x-api-key': CLAUDE_API_KEY,
'anthropic-version': '2023-06-01',
'anthropic-beta': 'mcp-client-2025-04-04',
'content-type': 'application/json'
}
}, JSON.stringify(claudeRequest));

选项 3：OpenAI API 与 MCP 服务器 若要通过 OpenAI 的 API 以编程方式使用已部署的 MCP 服务器：

const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

const res = await openai.responses.create({
model: "gpt-4.1",
tools: [
{
type: "mcp",
server_label: "fetchserp",
server_url: "https://mcp.fetchserp.com/sse",
headers: {
Authorization: `Bearer ${FETCHSERP_API_TOKEN}`
}
}
],
input: question
});

console.log(res.choices[0].message);

选项 4：Docker 使用来自 GitHub 容器注册表的预构建 Docker 镜像进行容器化部署：

{
"mcpServers": {
"fetchserp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"FETCHSERP_API_TOKEN",
"ghcr.io/fetchserp/fetchserp-mcp-server-node:latest"
],
"env": {
"FETCHSERP_API_TOKEN": "your_fetchserp_api_token_here"
}
}
}
}

Docker 特性：

✅ 支持容器化部署
✅ 具备跨平台兼容性（ARM64 和 AMD64）
✅ 提供隔离环境
✅ 便于扩展和部署
✅ 支持从 GitHub 自动构建

手动使用 Docker：

# 拉取最新镜像
docker pull ghcr.io/fetchserp/fetchserp-mcp-server-node:latest

# 使用环境变量运行
docker run -i --rm \
-e FETCHSERP_API_TOKEN="your_token_here" \
ghcr.io/fetchserp/fetchserp-mcp-server-node:latest

# 或者在端口 8000 上以 HTTP 模式运行
docker run -p 8000:8000 \
-e FETCHSERP_API_TOKEN="your_token_here" \
-e MCP_HTTP_MODE=true \
ghcr.io/fetchserp/fetchserp-mcp-server-node:latest

📚 详细文档

可用工具

域名与 SEO 分析

`get_backlinks`

获取域名的反向链接

domain（必填）：目标域名
search_engine：google、bing、yahoo、duckduckgo（默认：google）
country：国家代码（默认：us）
pages_number：搜索页数，范围 1 - 30（默认：15）

`get_domain_info`

获取全面的域名信息

domain（必填）：目标域名

`get_domain_emails`

从域名中提取电子邮件

domain（必填）：目标域名
search_engine：搜索引擎（默认：google）
country：国家代码（默认：us）
pages_number：搜索页数，范围 1 - 30（默认：1）

`get_playwright_mcp`

通过 Playwright MCP 服务器使用 GPT - 4.1 远程控制浏览器

prompt（必填）：用于远程控制浏览器的提示信息

此端点通过 Playwright MCP 服务器使用 GPT - 4.1 远程控制浏览器。

`get_webpage_seo_analysis`

对网页进行全面的 SEO 分析

url（必填）：要分析的 URL

`get_webpage_ai_analysis`

基于 AI 技术对网页进行分析

url（必填）：要分析的 URL
prompt（必填）：分析提示信息

`get_moz_analysis`

获取 Moz 域名权威度和指标

domain（必填）：目标域名

关键词研究

`get_keywords_search_volume`

获取关键词的搜索量

keywords（必填）：关键词数组
country：国家代码

`get_keywords_suggestions`

获取关键词建议

url：要分析的 URL（如果提供了关键词，则可选）
keywords：种子关键词数组（如果提供了 URL，则可选）
country：国家代码

`get_long_tail_keywords`

生成长尾关键词

keyword（必填）：种子关键词
search_intent：信息性、商业性、交易性、导航性（默认：信息性）
count：生成数量，范围 1 - 500（默认：10）

SERP 与搜索

`get_serp_results`

获取搜索引擎结果

query（必填）：搜索查询
search_engine：google、bing、yahoo、duckduckgo（默认：google）
country：国家代码（默认：us）
pages_number：搜索页数，范围 1 - 30（默认：1）

`get_serp_html`

获取包含 HTML 内容的 SERP 结果

参数与 get_serp_results 相同

`get_serp_text`

获取包含文本内容的 SERP 结果

参数与 get_serp_results 相同

`get_serp_ai_mode`

获取带有 AI 概述和 AI 模式响应的 SERP 结果

query（必填）：搜索查询
country：国家代码（默认：us）

返回查询的 AI 概述和 AI 模式响应。虽然不如两步流程可靠，但可在 30 秒内返回结果。

`check_page_indexation`

检查域名是否针对某个关键词被索引

domain（必填）：目标域名
keyword（必填）：搜索关键词

`get_domain_ranking`

获取域名在某个关键词下的排名

keyword（必填）：搜索关键词
domain（必填）：目标域名
search_engine：搜索引擎（默认：google）
country：国家代码（默认：us）
pages_number：搜索页数，范围 1 - 30（默认：10）

网页抓取

`scrape_webpage`

无需 JavaScript 即可抓取网页

url（必填）：要抓取的 URL

`scrape_domain`

从域名中抓取多个页面

domain（必填）：目标域名
max_pages：最大抓取页数，最多 200（默认：10）

`scrape_webpage_js`

使用自定义 JavaScript 代码抓取网页

url（必填）：要抓取的 URL
js_script（必填）：要执行的 JavaScript 代码

`scrape_webpage_js_proxy`

使用 JavaScript 和代理抓取网页

url（必填）：要抓取的 URL
country（必填）：代理国家
js_script（必填）：要执行的 JavaScript 代码

用户管理

`get_user_info`

获取用户信息和 API 信用额度

无需参数

API 令牌

使用此服务器需要 FetchSERP API 令牌。

获取 API 令牌的步骤：

访问 https://www.fetchserp.com 进行注册。
新用户将自动获得 250 个免费信用额度，开启使用之旅。
您的 API 令牌将在您的仪表盘上显示。

将令牌设置为环境变量：

export FETCHSERP_API_TOKEN="your_token_here"

错误处理

服务器具备全面的错误处理机制：

验证 API 令牌是否缺失
处理 API 响应错误
进行输入验证
提供正确的 MCP 错误响应

Docker 部署

docker build --platform=linux/amd64 -t olivier86/fetchserp-mcp-server-node:latest --push .
docker build --platform=linux/amd64 -t ghcr.io/fetchserp/mcp-server-node:latest --push .

docker run -p 8000:8000 olivier86/fetchserp-mcp-server-node:latest

启动隧道

nohup ngrok http 8000 --domain guinea-dominant-jolly.ngrok-free.app > /var/log/ngrok.log 2>&1 &

npm login
npm publish --access public

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分类：搜索

Fetchserp Mcp Server Node

🚀 FetchSERP MCP 服务器

✨ 主要特性

SEO 与分析

SERP 与搜索

网页抓取

用户管理

📦 安装指南

💻 使用示例

传输模式

配置

📚 详细文档

可用工具

域名与 SEO 分析

get_backlinks

get_domain_info

get_domain_emails

get_playwright_mcp

get_webpage_seo_analysis

get_webpage_ai_analysis

get_moz_analysis

关键词研究

get_keywords_search_volume

get_keywords_suggestions

get_long_tail_keywords

SERP 与搜索

get_serp_results

get_serp_html

get_serp_text

get_serp_ai_mode

check_page_indexation

get_domain_ranking

网页抓取

scrape_webpage

scrape_domain

scrape_webpage_js

scrape_webpage_js_proxy

用户管理

get_user_info

API 令牌

错误处理

Docker 部署

启动隧道

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`get_keywords_search_volume`

`get_keywords_suggestions`

`get_long_tail_keywords`

`get_serp_results`

`get_serp_html`

`get_serp_text`

`get_serp_ai_mode`

`check_page_indexation`

`get_domain_ranking`

`scrape_webpage`

`scrape_domain`

`scrape_webpage_js`

`scrape_webpage_js_proxy`

`get_user_info`