Crawl4AI MCP

🚀 Crawl4AI 智能网络爬虫与人工智能处理服务器（MCP）

Crawl4AI 是一款 MCP（模型 - 控制器 - 处理器）服务器，专注于智能网络爬取和人工智能内容分析。它提供简单易用的 API，支持从网站抓取数据，并借助 Claude AI 模型对内容进行处理，为特定网站内容的深入分析提供有力支持。

🚀 快速开始

Crawl4AI 主要面向需要深入分析特定网站内容的个人和组织。与通用搜索引擎或人工智能助手提供的广泛但浅层的结果不同，它能提供针对具体目标网站的深度洞察。

理想适用场景

• 研究人员：从特定网站或学术资源中提取结构化信息。
• 内容创作者：分析竞争对手的内容或行业趋势。
• 数据分析师：为商业智能目的处理网络数据。
• 开发者：构建需要网络内容分析功能的应用程序。
• 数字营销人员：分析行业网站、博客或竞争对手内容。
• 业务分析师：从多个来源收集行业特定信息。
• 知识工作者：对具体领域的内容进行综合分析。

用户如何受益于 Crawl4AI

与通用搜索和人工智能工具相比，Crawl4AI 具有显著优势：

• 深度优先于广度：专注于特定网站的全面分析，而非广泛但表面的结果。
• 可定制爬取参数：完全控制爬取深度、内容提取方式及处理流程。
• 程序化集成：轻松将网络内容分析功能整合到应用程序和数据管道中。
• 灵活的人工智能处理：对同一内容应用不同的分析方法（摘要、事实抽取、分类等）。
• 高效的内容理解：通过先进的语言模型从文本中提取洞察。
• 增强的决策支持：为商业和技术决策提供可靠的数据支持。

✨ 主要特性

• 网络爬取：利用 Puppeteer 和 Cheerio 实现高效的页面抓取和解析。
• 内容处理：使用先进的人工智能模型对抓取的内容进行分析和理解。
• 可扩展架构：模块化设计，支持灵活的扩展和自定义功能。
• 日志记录与监控：通过 Winston 进行详细的运行状态跟踪。
• 安全合规：内置反反爬机制，确保符合网站使用政策。

📦 安装指南

1. 克隆项目仓库：

git clone https://github.com/yourusername/crawl4ai.git
cd crawl4ai

2. 安装依赖项：

npm install

3. 配置环境变量：

   • 设置 PORT 为服务器运行的端口，默认为 3000。
   • 设置 ANTHROPIC_API_KEY 为你在 Anthropic 获得的 API 密钥。

4. 启动服务：

npm start

💻 使用示例

基础用法

示例：抓取并分析网页内容

curl -X POST http://localhost:3000/api/crawl \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"url": "https://example.com",
"depth": 1,
"aiProcessing": {
"task": "summarize"
}
}'

高级用法

用例 1：抓取并生成网页摘要

curl -X POST http://localhost:3000/api/crawl \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"url": "https://example.com/blog/post",
"depth": 2,
"aiProcessing": {
"task": "summarize",
"options": {
"length": "short"
}
}
}'

用例 2：抓取并识别网页主题

curl -X POST http://localhost:3000/api/crawl \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"url": "https://example.com/product",
"depth": 1,
"aiProcessing": {
"task": "classify",
"model": "content_classifier"
}
}'

📚 详细文档

配置选项

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

致谢

该项目使用以下优秀库：

• Express：高效的 Web 应用框架。
• Puppeteer：强大的浏览器自动化工具。
• Cheerio：快速的 HTML 操纵库。
• Winston：灵活的日志记录解决方案。
• @anthropic-ai/sdk：Anthropic 的人工智能开发工具包。