Kagi API 集成的 MCP 服务器,这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索 API。它通过实现核心 MCP 概念来展示功能,可作为使用 Kagi 进行网络搜索和其他操作的工具,为用户提供便捷的搜索体验。
本项目是一个集成 Kagi 搜索 API 的 MCP 服务器,通过实现核心 MCP 概念,可使用 Kagi 进行网络搜索等操作。以下将为你介绍其功能、开发、安装、使用等方面的内容。
kagi_search - 使用 Kagi 进行网络搜索
kagi_summarize - 生成网页或文本的摘要kagi_fastgpt - 使用 Kagi 的 FastGPT 获取快速响应kagi_enrich - 检索特定主题的丰富新闻结果npm install
npm run build
npm run watch
在项目根目录创建一个 .env 文件,包含您的 Kagi API 密钥:
KAGI_API_KEY=your_api_key_here
请确保将 .env 添加到 .gitignore 文件中以保持安全。
要通过 Smithery 自动安装 Kagi Server for Claude Desktop:
npx @smithery/cli install kagi-server --client claude
要与 Claude Desktop 使用,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kagi-server": {
"command": "/path/to/kagi-server/build/index.js",
"env": {
"KAGI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
由于 MCP 服务器通过标准输入/输出进行通信,调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP Inspector,它作为包脚本提供:
npm run inspector
Inspector 将提供访问浏览器调试工具的 URL。
一旦服务器运行并连接到 Claude Desktop,您就可以使用它进行网络搜索。例如:
kagi_search 工具从 Kagi 的 API 获取结果。⚠️ 重要提示
计划中的工具(摘要、fastgpt、enrich)尚未实现,无法使用。
欢迎贡献!请随意提交 Pull Request。一些可以贡献的领域包括:
该项目在 MIT 许可证下发布。
kagi_summarize 工具用于网页和文本摘要kagi_fastgpt 工具以获取快速响应kagi_enrich 工具以获取丰富新闻结果