一个借助 Gemini API 和 Google 搜索,依据最新信息生成回答的 MCP 服务器。本服务器旨在与 AI 助手结合使用,为用户提供更精准、全面的搜索结果。
⚠️ 重要提示
此 MCP 服务器无法单独运行,它需要与 Cline 等 AI 助手结合使用。将该项目加载到 AI 助手后,Gemini 搜索功能即可启用。
search - 利用 Gemini 2.0 和 Google 搜索生成回答
npm install
npm run build
在项目根目录创建一个 .env 文件,内容如下:
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
注意:您可以在 Google AI Studio 获取 Gemini API 密钥。
npm run watch
添加以下配置:
Windows 系统路径:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "node",
"args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,我们推荐使用 MCP Inspector 进行调试:
npm run inspector
Inspector 提供一个 URL,用于在浏览器中访问调试工具。
该项目的代码根据 MIT License 发布。 但请注意,此项目使用了 Google Gemini API,需遵守其 服务条款。使用此 MCP 服务器时,必须同时遵循 MIT 许可证和 Google 的服务条款。