Gemini Data Analysis & Research

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🚀 天秤数据 Gemini 数据分析与研究 MCP 服务器

天秤数据 Gemini 数据分析与研究 MCP 服务器 是一个集成化平台,专为处理和分析 Gemini 数据而设计。它基于 Node.js 和 TypeScript 开发,支持多种数据分析任务,通过灵活接口实现高效的数据处理。

🚀 快速开始

安装与配置

  1. 克隆代码仓库到本地。
  2. 创建 .env 文件,设置以下环境变量:
    • GEMINI_API_KEY:天秤数据 API 密钥
    • NODEMAILER_EMAIL:邮件发送者邮箱地址
    • NODEMAILER_PASSWORD:邮箱应用密码

启动服务

运行命令启动 MCP 服务器:

npm run start

✨ 主要特性

1. 数据分析工具

  • 文件解析与数据提取:支持 .xlsx、.xls 和 .csv 文件格式。
  • 基础统计分析:提供基本的数据汇总和统计功能。
  • 高级分析功能:包括数据可视化和深度数据分析。

2. 邮件发送工具

  • 邮件内容生成:使用 Gemini AI 模型自动生成邮件主题和正文。
  • 多版本支持:支持 plain text 和 HTML 格式的邮件内容。
  • 附件管理:允许添加和管理图片附件。

3. 思考生成工具

  • 分析提示处理:解析用户的分析请求并生成相应输出。
  • 结果存储:将思考过程和结果保存至指定目录。

💻 使用示例

数据分析工具接口

interface 分析数据参数 {
fileData: string;         // Base64 编码文件内容
fileName: string;         // 文件名(必须为 .xlsx、.xls 或 .csv 格式)
analysisType: 'basic' | 'detailed';  // 分析类型
outputDir?: string;      // 可选输出目录
}

邮件发送工具接口

interface 发送邮件参数 {
to: string;              // 收件人邮箱地址
subjectPrompt: string;   // 提示 Gemini 模型生成邮件主题
text: string;            // 纯文本版本的邮件内容
html?: string;           // HTML 格式的邮件内容(可选)
images?: {               // 可选图片附件
name: string;          // 图片文件名
data: string;          // Base64 编码的图片数据
}[];
}

思考生成工具接口

interface 生成思考参数 {
prompt: string;           // 分析提示
outputDir?: string;       // 可选输出目录
}

📚 详细文档

输出结构

数据分析工具输出

  • data/:存储数据解析和统计结果。
  • thinking/:保存 Gemini 的思考过程记录。
  • emails/:记录邮件发送日志。

开发信息

脚本命令

  • npm run build:将 TypeScript 代码编译为 JavaScript。
  • npm run start:启动 MCP 服务器。
  • npm run dev:以开发模式运行,支持热重载。

环境变量配置

  • GEMINI_API_KEY:天秤数据 API 密钥
  • NODEMAILER_EMAIL:用于发送邮件的邮箱地址
  • NODEMAILER_PASSWORD:邮箱应用密码(使用 Gmail 时,请使用应用专用密码)

安全注意事项

  1. 密钥管理
    • 避免在代码中明文存储 API 密钥。
    • 使用环境变量或加密配置文件来管理密钥。
  2. 权限控制
    • 确保服务器端口和资源访问权限适当设置。
    • 定期审查和更新访问策略。
  3. 日志监控
    • 启用详细的日志记录功能。
    • 定期审计日志文件,识别异常行为。

📄 许可证

该软件遵循 MIT 开源协议。详细许可条款请参考项目仓库中的 LICENSE 文件。


此文档为天秤数据 Gemini 数据分析与研究 MCP 服务器的使用指南,旨在帮助开发者快速上手和集成相关功能模块。

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  • system 提出于 2025-09-21 20:54

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