本项目是一个结合了Brave Search和Puppeteer网页抓取功能的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在实现深度研究能力。该服务器能让AI助手不仅执行基本网络搜索,还可访问并提取完整网页内容,同时探索相关链接页面。
deep-search工具接受以下参数:
query(必需):搜索查询results(可选):要处理的搜索结果数量(默认:3,最大:10)depth(可选):每个结果的链接遍历深度(默认:1,最大:3)# 克隆仓库
git clone https://github.com/suthio/brave-deep-research-mcp.git
cd brave-deep-research-mcp
# 安装依赖项
npm install
# 以开发模式运行
npm run dev
# 构建项目
npm run build
对于“气候变迁缓解技术”这样的查询:
标准Brave Search MCP:
标题:“气候变迁缓解技术”
URL:example.com/climate-mitigation
snippet:提供一些关于气候变迁的技术概述。
勇敢深入研究MCP服务器:
标题:“气候变迁缓解技术”
URL:example.com/climate-mitigation
内容:详细介绍了多种气候变迁缓解技术,包括碳捕捉、可再生能源等,并链接到相关研究论文和实际案例。
子页面1:example.com/renewable-energy 提供关于可再生能源的深入信息。
子页面2:example.com/carbon-capture 详细介绍碳捕获技术。
本项目采用MIT许可证。