Research Orchestration

Research Orchestration

🚀 研究协调服务

研究协调服务是一个基于Cloudflare Workers的高级系统,它借助整合多种第三方API和工具,实现研究过程的自动化与优化。该服务运用大数据分析、机器学习和自然语言处理技术,助力用户高效地收集、整理和分析信息。

🚀 快速开始

使用本服务,你可以按照以下步骤进行操作:

  1. 安装并配置必要的API密钥。
  2. 部署服务到Cloudflare Workers平台。
  3. 调用提供的API接口进行研究任务。

✨ 主要特性

核心功能

  • 多源数据聚合:可从互联网搜索、学术数据库、新闻媒体等多个来源获取相关信息。
  • 智能工具协调:能自动挑选并调用最契合当前任务的工具组合。
  • 上下文感知处理:依据研究主题和目标,动态调整搜索策略和分析方法。
  • 结果优化与呈现:对收集到的信息进行整理、分析,并以用户友好的格式呈现。

高级功能

目标后续查询

系统会生成高度针对特定信息缺口的后续查询,这些查询具有以下特点:

  • 特别关注缺失的信息
  • 使用与识别差距相关的精确术语
  • 避免重复已经获得的信息
  • 包括对缺失方面的解释

智能工具重用

与传统系统不同,该系统允许工具在新的上下文中重复使用:

  • 初始查询中排除之前使用的工具
  • 后续查询可以重新使用工具处理新方面
  • 防止连续重复使用相同的工具集
  • 确保主题的全面覆盖

元数据丰富执行

工具执行包含丰富的上下文信息:

  • 迭代号数
  • 原始和当前查询
  • 后续查询指示符
  • 提取的URL和媒体ID

📦 安装指南

必要的环境变量

# 核心API密钥
BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key
GITHUB_TOKEN=your_github_token
FIRE_CRAWL_API_KEY=your_fire_crawl_api_key
NEWS_API_KEY=your_news_api_key
PATENTSVIEW_API_KEY=your_patentsview_api_key

# LLM API密钥
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key

# Cloudflare资源
SHARED_SECRET=your_shared_secret     # 用于API身份验证
RESEARCH_CACHE=your_kv_namespace     # 用于结果缓存

安装步骤

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/yourusername/research-orchestration-service.git
    cd research-orchestration-service
    
  2. 安装依赖项:

    npm install
    
  3. 配置环境变量:

    cp .env.example .env
    # 编辑.env文件,填写你的API密钥
    
  4. 部署到Cloudflare Workers:

    wrangler publish
    

💻 使用示例

基础用法

const response = await fetch('/api/research', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
query: "最近的人工智能发展趋势",
options: {
depth: 3,
tools: ['web_search', 'academic_retrieval', 'news_aggregation']
}
})
});

const result = await response.json();

📚 详细文档

技术架构

该服务采用模块化设计,主要由以下几个部分组成:

1. 请求处理模块

负责接收用户的查询请求,解析并生成初步的研究计划。

2. 工具协调器

根据研究主题和目标,选择合适的工具组合,并协调它们的执行顺序。

3. 数据收集模块

从多个数据源(如互联网搜索、学术数据库等)获取相关信息。

4. 分析与聚合模块

对收集到的信息进行清洗、分析和聚合,提取关键信息。

5. 结果生成器

根据分析结果生成最终的研究报告,并以多种格式呈现给用户。

错误处理

该服务实现全面错误处理:

  • 临时故障自动重试
  • 工具失败的备用策略
  • 详细错误报告
  • 请求验证

未来改进方向

  • [ ] 添加更多专业研究工具的支持
  • [ ] 实现高级缓存策略
  • [ ] 提升自然语言处理能力
  • [ ] 支持领域特定的研究工作流
  • [ ] 改进来源验证和事实核查
  • [ ] 支持多种结果格式输出

📄 许可证

本项目遵循MIT许可证。

联系方式

如需更多信息,请访问我们的官方网站,或通过email与我们联系。

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  • system 提出于 2025-09-21 23:45

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