研究协调服务是一个基于Cloudflare Workers的高级系统,它借助整合多种第三方API和工具,实现研究过程的自动化与优化。该服务运用大数据分析、机器学习和自然语言处理技术,助力用户高效地收集、整理和分析信息。
使用本服务,你可以按照以下步骤进行操作:
系统会生成高度针对特定信息缺口的后续查询,这些查询具有以下特点:
与传统系统不同,该系统允许工具在新的上下文中重复使用:
工具执行包含丰富的上下文信息:
# 核心API密钥
BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key
GITHUB_TOKEN=your_github_token
FIRE_CRAWL_API_KEY=your_fire_crawl_api_key
NEWS_API_KEY=your_news_api_key
PATENTSVIEW_API_KEY=your_patentsview_api_key
# LLM API密钥
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key
# Cloudflare资源
SHARED_SECRET=your_shared_secret # 用于API身份验证
RESEARCH_CACHE=your_kv_namespace # 用于结果缓存
克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/research-orchestration-service.git
cd research-orchestration-service
安装依赖项:
npm install
配置环境变量:
cp .env.example .env
# 编辑.env文件,填写你的API密钥
部署到Cloudflare Workers:
wrangler publish
const response = await fetch('/api/research', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
query: "最近的人工智能发展趋势",
options: {
depth: 3,
tools: ['web_search', 'academic_retrieval', 'news_aggregation']
}
})
});
const result = await response.json();
该服务采用模块化设计,主要由以下几个部分组成:
负责接收用户的查询请求,解析并生成初步的研究计划。
根据研究主题和目标,选择合适的工具组合,并协调它们的执行顺序。
从多个数据源(如互联网搜索、学术数据库等)获取相关信息。
对收集到的信息进行清洗、分析和聚合,提取关键信息。
根据分析结果生成最终的研究报告,并以多种格式呈现给用户。
该服务实现全面错误处理:
本项目遵循MIT许可证。
如需更多信息,请访问我们的官方网站,或通过email与我们联系。