Scrapezy

🚀 @scrapezy/mcp 服务器

一个为 Scrapezy 设计的 Model Context Protocol（MCP）服务器，它能够让 AI 模型从网站中提取结构化数据，为数据提取工作提供了高效且便捷的解决方案。

✨ 主要特性

工具

• extract_structured_data - 此工具用于提取网站中的结构化数据。
  • 它需要 URL 和提示作为参数。
  • 会根据提示返回从网站中提取的结构化数据。
  • 提示应明确说明需要从网站中提取哪些数据。

📦 安装指南

使用 Smithery 自动安装

你可以通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Scrapezy MCP 服务器，只需执行以下命令：

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

手动安装

若选择手动安装，可使用以下命令：

npm install -g @scrapezy/mcp

💻 使用示例

API Key 设置

提供 Scrapezy API 密钥有以下两种方式：

1. 环境变量方式：

export SCRAPEZY_API_KEY=你的_api_密钥
npx @scrapezy/mcp

2. 命令行参数方式：

npx @scrapezy/mcp --api-key=你的_api_密钥

与 Claude Desktop 一起使用时，请添加服务器配置：

• 在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json 配置内容如下：

{
"mcpServers": {
"scrapezy": {
"command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=你的_api_密钥"
}
}
}

基础用法

可以使用以下提示在 Claude 中调用此工具：

请从这个页面提取信息：https://example.com/product
请提取产品名称、价格、描述和可用颜色。

Claude 将使用 MCP 服务器从网站中提取所需的结构化数据。

高级用法

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信，调试可能会比较困难。我们推荐使用 MCP Inspector，它可以通过脚本命令运行：

npm run inspector

Inspector 会提供一个可在浏览器中访问调试工具的 URL。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。