🚀 Kaggle MCP 服务器
Kaggle MCP 服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的工具，可借助 Claude 或其他兼容的 AI 助手，实现与 Kaggle 竞赛的交互，为数据科学竞赛提供便利。
🚀 快速开始
先决条件
- Node.js 16 或更高版本
- TypeScript
- 已安装的 Kaggle CLI（
pip install kaggle） - 配置好的 Kaggle API 凭证
认证设置
有两种方式与 Kaggle API 认证：
选项 1：使用 kaggle.json 文件（标准方法）
- 安装 Kaggle CLI：
pip install kaggle
- 访问 Kaggle 账户页面 并点击“创建新的 API 令牌”。
- 这将下载一个
kaggle.json文件，其中包含你的凭证。 - 在家目录中创建
.kaggle文件夹（如果不存在）：
# 对于 Linux/Mac
mkdir -p ~/.kaggle
# 对于 Windows（PowerShell）
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$HOME\.kaggle"
- 将下载的
kaggle.json文件移动到.kaggle目录：
# 对于 Linux/Mac
mv ~/Downloads/kaggle.json ~/.kaggle/
chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json # 设置权限
# 对于 Windows（PowerShell）
Move-Item -Path "$HOME\Downloads\kaggle.json" -Destination "$HOME\.kaggle\kaggle.json"
选项 2：使用 Claude Desktop 配置（更简单）
你可以直接将 Kaggle 凭证添加到 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"kaggle": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/build/index.js"],
"env": {
"KAGGLE_USERNAME": "你的Kaggle用户名",
"KAGGLE_KEY": "你的Kaggle API密钥"
}
}
}
}
请替换 你的Kaggle用户名 和 你的Kaggle API密钥。
安装
从 GitHub 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/kaggle-mcp-server.git
cd kaggle-mcp-server
npm install
使用说明
初始化服务器
node index.js
提交到竞赛
curl -X POST http://localhost:3000/api/submit \
-F "file=@your_predictions.csv" \
-F "competition_id=abc123"
✨ 主要特性
之前列出的所有“即将推出”的功能现在都包含在 feature-complete 分支中，其中包括：
- 数据集操作：浏览、搜索、下载和分析 Kaggle 上的数据集。
- 笔记本集成：直接从 AI 助手工作与 Kaggle notebooks。
- 用户管理：查看个人资料信息并检查比赛排名。
- 竞赛分析：获取详细的竞赛指标和排行榜见解。
请参阅 feature-complete 分支以获取最新和最全面的 Kaggle MCP 服务器实现。
📖 详细文档
想了解此服务器的全部潜力？查看详细文章：人工智能驱动的数据科学革命：如何通过 Kaggle MCP 服务器转变 AI 能力
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证。