🚀 非官方STRING MCP服务器
这是一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，用于访问STRING蛋白质相互作用数据库。该服务器通过STRING API提供了强大的工具，可用于蛋白质网络分析、功能富集和比较基因组学研究。
🚀 快速开始
本服务器是用于访问STRING蛋白质相互作用数据库的全面解决方案，借助它你可以开展蛋白质网络分析、功能富集等多项研究。
✨ 主要特性
工具（6个综合工具）
- get_protein_interactions：获取特定蛋白质的直接相互作用伙伴，并提供置信度分数和证据类型。
- get_interaction_network：为多个蛋白质构建并分析蛋白质相互作用网络。
- get_functional_enrichment：使用GO术语、KEGG通路和其他注释进行功能富集分析。
- get_protein_annotations：获取详细的蛋白质注释和功能信息。
- find_homologs：在不同物种中查找同源蛋白质，用于比较分析。
- search_proteins：通过名称或标识符在多个物种中搜索蛋白质。
资源（6个资源模板）
- string://network/{protein_ids}：指定蛋白质的蛋白质相互作用网络数据。
- string://enrichment/{protein_ids}：蛋白质集的功能富集分析结果。
- string://interactions/{protein_id}：特定蛋白质的直接相互作用伙伴。
- string://homologs/{protein_id}：不同物种中的同源蛋白质。
- string://annotations/{protein_id}：详细的蛋白质注释和功能信息。
- string://species/{taxon_id}：特定物种的数据和蛋白质计数。
📦 安装指南
npm install
npm run build
💻 使用示例
与Claude桌面版配合使用
将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"string-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/string-server/build/index.js"]
}
}
}
示例查询
基础用法
使用get_protein_interactions查找胰岛素（INS）的相互作用伙伴
高级用法
使用get_interaction_network为胰岛素信号蛋白（INS、INSR、IRS1、AKT1）构建相互作用网络
对这些糖尿病相关蛋白质（INS、INSR、IRS1、GLUT4、AKT1）进行功能富集分析
使用find_homologs在小鼠和大鼠中查找人类胰岛素（INS）的同源物
使用search_proteins以查询词“insulin”搜索与胰岛素相关的蛋白质
使用get_protein_annotations获取胰岛素受体通路蛋白质的详细注释
显示资源string://network/INS,INSR,IRS1
📚 详细文档
API集成
本服务器与 STRING数据库API（https://string-db.org/）集成：
- STRING REST API：用于获取蛋白质相互作用数据、注释和同源信息。
- 多物种支持：支持超过5000种生物。
- 证据类型：包括邻域、融合、共现、共表达、实验、数据库和文本挖掘等。
- 置信度评分：每个相互作用都有0 - 1000的置信度分数。
关键特性
蛋白质相互作用分析
- 直接相互作用：查找直接的相互作用伙伴。
- 网络构建：构建全面的相互作用网络。
- 证据分类：7种相互作用证据类型。
- 置信度评分：定量的相互作用置信度。
功能分析
- GO富集：基因本体论术语富集。
- KEGG通路：代谢和信号通路分析。
- 自定义背景：使用自定义蛋白质集作为背景。
- 统计显著性：P值和FDR校正。
比较基因组学
- 跨物种分析：在不同生物体中查找同源物。
- 进化关系：分析蛋白质进化。
- 物种过滤：专注于特定的分类群。
- 直系同源物鉴定：区分直系同源物和旁系同源物。
网络属性
- 拓扑分析：网络密度、聚类、连通性。
- 枢纽识别：查找高度连接的蛋白质。
- 模块检测：识别蛋白质复合物和模块。
- 路径分析：查找蛋白质之间的最短路径。
互补服务器
本STRING服务器与以下服务器配合使用效果极佳：
- UniProt MCP服务器：用于获取蛋白质序列和详细的功能注释。
- PDB MCP服务器：用于蛋白质结构和结构分析。
- AlphaFold MCP服务器：用于预测的蛋白质结构。
这些服务器共同提供了全面的蛋白质分析：序列 → 结构 → 相互作用 → 功能
数据质量与验证
- 精选数据：STRING将精选数据库与计算预测相结合。
- 证据整合：使用概率框架整合多种证据类型。
- 定期更新：数据库定期使用新的实验数据进行更新。
- 质量评分：每个相互作用都有相关的置信度分数。
错误处理
服务器包含强大的错误处理机制，可处理以下情况：
- 无效的蛋白质标识符
- 网络连接问题
- API速率限制
- 物种验证
- 参数验证
- 格式错误的请求
开发
# 安装依赖
npm install
# 构建服务器
npm run build
# 在开发模式下运行
npm run dev
归属
本项目由 Augmented Nature 开发 🌐 网站：augmentednature.ai
关于STRING数据库：STRING是一个已知和预测的蛋白质 - 蛋白质相互作用数据库。这些相互作用包括直接（物理）和间接（功能）关联；它们来自计算预测、生物体之间的知识转移以及从其他（主要）数据库汇总的相互作用。
引用
如果您在研究或出版物中使用了本项目，请按以下方式引用：
@misc{stringdbmcp2025,
author = {Moudather Chelbi},
title = {STRING DB MCP Server},
year = {2025},
howpublished = {https://github.com/Augmented-Nature/STRING-db-MCP-Server},
note = {Accessed: 2025-06-29}
}