Lightdash Mcp Server

🚀 Lightdash-MCP-Server

一个访问 Lightdash 的 MCP（模型上下文协议） 服务器。该服务器通过标准化接口提供与 Lightdash API 的 MCP 兼容访问，让 AI 助手能够与您的 Lightdash 数据进行交互。

🚀 快速开始

📦 安装指南

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Lightdash MCP Server for Claude Desktop，可使用以下命令：

npx -y @smithery/cli install lightdash-mcp-server --client claude

手动安装

npm install lightdash-mcp-server

配置

• LIGHTDASH_API_KEY：您的 Lightdash PAT（个人访问令牌）
• LIGHTDASH_API_URL：API 的基础 URL

💻 使用示例

基础用法

1. 启动 MCP 服务器。 直接运行：

npx lightdash-mcp-server

或者使用 Node.js 运行已安装的模块。

2. 编辑您的 MCP 配置 JSON 文件，添加以下内容：

...
"lightdash": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lightdash-mcp-server"
],
"env": {
"LIGHTDASH_API_KEY": "",
"LIGHTDASH_API_URL": "https://"
}
},
...

✨ 主要特性

可用工具：

• list_projects - 列出 Lightdash 组织中的所有项目
• get_project - 获取特定项目的详细信息
• list_spaces - 列出项目中的所有空间
• list_charts - 列出项目中的所有图表
• list_dashboards - 列出项目中的所有仪表板
• get_custom_metrics - 获取项目的自定义指标
• get_catalog - 获取项目的目录结构
• get_metrics_catalog - 获取项目的度量目录
• get_charts_as_code - 获取项目的图表代码表示
• get_dashboards_as_code - 获取项目的仪表板代码表示

🔧 技术细节

开发

可用脚本

• npm run dev - 以开发模式启动服务器，并启用热重载
• npm run build - 构建项目用于生产环境
• npm run start - 启动生产服务器
• npm run lint - 运行代码检查（ESLint 和 Prettier）
• npm run fix - 自动修复代码问题
• npm run examples - 运行示例脚本

贡献指南

1. Fork 该仓库
2. 创建功能分支
3. 运行测试和代码检查：npm run lint
4. 提交您的更改
5. 推送到分支
6. 创建 Pull Request