Research Multi API Search

🚀 研究MCP

研究MCP是一款强大的研究工具，它将模型上下文协议（MCP）与Brave Search、Tavily Search等工具相结合，致力于实现类似于ChatGPT的DeepResearch功能。通过集成这些工具，用户能够在研究过程中更高效地获取信息，提升研究效率。

✨ 主要特性

• 网络搜索：借助Brve和Tavily搜索API，可通过Claude Desktop进行网络搜索，为用户提供丰富的信息来源。
• MCP协议：完全符合Model Context Protocol标准，确保系统的兼容性和稳定性。
• 缓存机制：对搜索结果进行缓存，不仅能提升性能，还可减少API调用次数，降低使用成本。

📦 安装指南

本地开发设置

1. 安装 Deno。
2. 克隆仓库。
3. 设置环境变量：
   • BRAVE_API_KEY：Brave Search API 密钥。
   • TAVILY_API_KEY：Tavily Search API 密钥（可选）。
4. 运行应用程序：

   make dev  # 启动 HTTP 服务器
   make mcp  # 启动 MCP 服务器用于 Claude Desktop
   

容器环境设置

1. 安装 Docker 和 Docker Compose。
2. 在 .env 文件中设置环境变量。
3. 构建并运行容器：

   make d-build
   make d-up
   

💻 使用示例

开发命令

# 本地开发
make dev     # 启动 HTTP 服务器带看护模式
make mcp     # 启动 MCP 服务器用于 Claude Desktop
make test    # 运行测试
make lint    # 运行代码检查工具
make format  # 格式化代码
make check   # 类型检查

# Docker 开发
make d-build  # 构建镜像
make d-dev    # 启动带实时重载的容器
make d-up     # 在后台运行
make d-logs   # 查看日志
make d-down   # 停止容器

与 Claude Desktop 的 MCP 集成

1. 运行 MCP 服务器：make mcp。
2. 在 Claude Desktop 中添加一个新的 MCP 服务器，配置如下：

{
"mcpServers": {
"MCPSearch": {
"description": "由 Brave、Tavily 等提供支持的网络搜索",
"command": "/absolute/path/to/ResearchMCP/cli.ts",
"args": [],
"transport": "stdio",
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "你的 Brave API 密钥",
"TAVILY_API_KEY": "你的 Tavily API 密钥"
}
}
}
}

请将 /absolute/path/to/ResearchMCP/cli.ts 替换为实际的 cli.ts 文件路径。

🔧 技术细节

技术栈

已知限制

⚠️ 重要提示

Brave Search API 对非拉丁字符的支持有限。使用日语、汉语、韩语等其他非拉丁字母的语言进行搜索可能会导致编码错误。建议使用英文查询以获得最佳效果。