🚀 阿罗拉 MCP 服务器
阿罗拉 MCP 服务器是基于阿罗拉网络的模型上下文协议（MCP）的服务器实现。它能从阿罗拉网络获取机器学习推理数据，让 AI 系统和应用程序通过标准化的 MCP 协议，无缝集成阿罗拉的预测市场数据。
🚀 快速开始
阿罗拉 MCP 服务器允许 AI 系统和应用程序通过模型上下文协议 (MCP) 访问阿罗拉预测市场数据，提供对阿罗拉主题、市场预测和推理数据的直接访问。
使用前，请确保满足以下先决条件：
- Node.js 18+ 或 Docker
- 阿罗拉 API 密钥（在 developer.allora.network 注册）
以下是不同方式的启动命令：
Docker 方式
docker run -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e ALLORA_API_KEY=your_api_key alloranetwork/mcp-server
# 或使用环境变量文件：
docker run -p 3001:3001 --env-file .env alloranetwork/mcp-server
docker-compose 方式
docker-compose up
npx 方式
npx @alloralabs/mcp-server
Node.js 方式
npm run start
✨ 主要特性
- 通过标准化的模型上下文协议 (MCP)，实现 AI 系统和应用程序与阿罗拉预测市场数据的无缝集成。
- 提供对阿罗拉主题、市场预测和推理数据的直接访问。
📦 安装指南
使用前需满足以下条件：
- 安装 Node.js 18+ 或 Docker。
- 在 developer.allora.network 注册获取阿罗拉 API 密钥。
💻 使用示例
基础用法
服务器运行后，您可以使用任何 MCP 客户端与其交互。将您的 LLM/工具指向 http://localhost:3001/sse 即可开始使用服务器。
高级用法
可用工具
| 工具名称 | 描述 | 参数 |
|---|---|---|
list_all_topics |
获取所有阿罗拉主题列表 | 无参数 |
get_inference_by_topic_id |
根据主题 ID 获取推理数据 | topicID: 数字 |
示例用法（与Claude）
当与 Claude 或其他 MCP 兼容的 AI 系统连接时，您可以访问阿罗拉数据：
有哪些主题在阿罗拉可用？
或获取特定预测数据：
8 小时内比特币价格的当前预测是什么？
📚 详细文档
API 文档
服务器运行后，暴露以下端点：
GET /sse- 用于 MCP 通信的服务器发送事件 (SSE) 连接端点POST /messages- 用于 MCP 通信的消息端点
🔧 技术细节
服务器基于模型上下文协议 (MCP) 实现，通过暴露特定的 API 端点，实现与 MCP 客户端的通信。使用服务器发送事件 (SSE) 进行数据传输，确保实时性和高效性。
📄 许可证
该项目在 MIT License 下许可，请参阅 LICENSE 文件了解详细信息。
🤝 贡献
欢迎贡献！请随意提交 Pull Request，贡献流程如下：
- 叉仓库
- 创建功能分支 (
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交更改 (
git commit -m '添加一些神奇的功能') - 推送到分支 (
git push origin feature/amazing-feature) - 打开 Pull Request