🚀 OpenDeepSearch
OpenDeepSearch是一个开源的Perplexity深度研究替代品，采用模型上下文协议（MCP），能够对复杂主题展开全面且深入的研究。
🚀 快速开始
OpenDeepSearch是一款强大的研究工具，它结合了序列思维的结构化思考方法与Brave Search的搜索能力，可针对复杂主题开展全面深入的研究，并生成详细且有充分依据的研究报告。
✨ 主要特性
- 全面研究：将复杂的题目分解为可管理的小问题。
- 迭代搜索：执行多次搜索以获取多样化信息。
- 智能分析：分析搜索结果以提取相关信息。
- 综合：将发现整合成连贯且结构化的报告。
- 引用：在报告中包含所有信息的来源。
- MCP集成：与Claude Desktop、Cursor和其他MCP客户端无缝集成。
- WebSocket支持：支持与Smithery及其他MCP客户端的集成。
- 发布：允许将研究工具发布到Smithery平台，以便轻松访问。
📦 安装指南
先决条件
- Node.js 16或更高版本。
- Brave Search API密钥（获取方式：https://brave.com/search/api/）。
NPM安装
npm install -g open-deep-research
使用NPX运行
BRAVE_API_KEY=your_api_key npx open-deep-research
本地安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/tositon/open-deep-research.git
cd open-deep-research
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
# 使用Brave Search API运行
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm start
通过Smithery安装
# 为Claude安装
npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude
# 为Cursor安装
npx @smithery/cli install open-deep-research --client cursor
在通过Smithery安装时，将会提示您输入Brave Search API密钥。
💻 使用示例
基础用法
与Claude Desktop一起使用
将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中：
{
"mcpServers": {
"open-deep-research": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-deep-research"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
与Cursor一起使用
在Cursor中，可以使用以下命令添加MCP服务器：
claude mcp add "open-deep-research" npx open-deep-research
请确保在运行Cursor之前设置BRAVE_API_KEY环境变量。
高级用法
示例查询
- "当前先进人工智能的发展"
- "全球气候变化的解决方案"
- "量子计算的最新进展"
📚 详细文档
测试
与Claude或Cursor一起使用
在通过Smithery安装或本地安装后，您可以在Claude Desktop或Cursor中选择相应的MCP服务器进行配置。
发布到Smithery
要在Smithery平台上发布服务器：
- 确保仓库托管在GitHub上，并且是公开的。
- 在Smithery平台注册。
- 使用GitHub身份验证以连接仓库。
- 转到“部署”标签页。
- 点击“在Smithery上部署”按钮。
- 按照部署设置指南操作。
发布后，用户可以使用以下命令安装服务器：
npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude