🚀 D3 数据可视化 MCP 服务器
这是一个基于 TypeScript 和 Express 的 D3.js 模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器借助 MCP 协议，提供 D3 可视化文档、图表推荐和代码生成等实用功能。
✨ 主要特性
- 📊 D3 资源：可访问 D3 文档和示例资源。
- 🔍 图表推荐：能依据数据和目标，给出合适的图表类型建议。
- 💻 代码生成：可为各种图表类型生成 D3 代码示例。
- 🔌 MCP 集成：可直接将 AI 工具连接到 D3 知识库。
📦 安装指南
先决条件
- Node.js 16.x 或更高版本
- npm 或 yarn 包管理工具
安装步骤
- 克隆仓库
git clone https://github.com/iamfiscus/mcp-d3-server.git
cd mcp-d3-server
- 安装依赖项
npm install
- 构建项目
npm run build
💻 使用示例
启动服务器
npm start
服务器将在 http://localhost:3000（或 .env 文件中指定的 PORT）运行。使用 MCP 端点连接到 http://localhost:3000/mcp-sse。
开发模式
使用热重载进行开发：
npm run dev
可用的 MCP 资源和工具
资源
- d3-docs://{topic}：访问特定主题的 D3 文档。
- d3-charts://{chartType}：获取具体图表类型的详细信息。
工具
- generate-d3-chart：为不同图表类型生成 D3 代码示例。
- 参数：chartType（图表类型）、dataFormat（数据格式）、features（可选功能参数）。
- recommend-chart：根据数据和目标推荐合适的图表类型。
- 参数：dataDescription（数据描述）、purpose（使用目的）。
MCP 客户端连接示例
import { McpClient } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/mcp.js";
import { SseClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/sse.js";
// 创建 MCP 客户端实例
const client = new McpClient();
// 连接到 D3 MCP 服务器
const transport = new SseClientTransport("http://localhost:3000/sse");
await client.connect(transport);
// 获取图表推荐结果
const result = await client.invokeTool("recommend-chart", {
dataDescription: "过去两年五个产品类别的月度销售额数据",
purpose: "展示趋势并比较各类别之间的性能"
});
console.log(result.content[0].text);
📄 许可证
本项目采用 MIT 协议。
🤝 贡献指南
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