🚀 知识整合工具
这是一个借助 Naver 搜索 API 构建的知识整合工具，遵循 MCP 协议。该工具具备多种搜索功能，涵盖博客、新闻、书籍等多个领域，能为用户提供丰富的信息检索服务。
🚀 快速开始
此知识整合工具使用 Naver 搜索 API 构建，支持多种搜索功能。在使用前，你需要完成依赖安装和环境变量配置。
✨ 主要特性
- 支持多种搜索功能，包括博客、新闻、书籍、成人内容检查、百科全书、咖啡馆文章、知识问答、本地信息、错误校正、购物、文档和图片搜索。
- 以结构化文本形式返回结果，方便大语言模型处理。
📦 安装指南
安装依赖
需要安装以下 Python 包：
requests：用于 HTTP 请求。beautifulsoup4：用于 HTML 解析。lxml：用于 XML 处理。
安装命令如下：
pip install requests beautifulsoup4 lxml
配置环境变量
设置 Naver 开发者访问令牌：
export NAVER_API_KEY="your_api_key_here"
💻 使用示例
基础用法
博客搜索
search_blog(query, display=10, page=1, sort="sim")
query：搜索关键词。display：每页显示结果数（默认 10）。page：请求的第几页。sort：排序方式，可选值为 "sim"（相似度排序，默认）、"date"（时间排序）。
新闻搜索
search_news(query, display=10, page=1, sort="sim")
功能与博客搜索类似，用于新闻文章检索。
图书搜索
search_book(query, display=10, page=1, sort="sim")
用于查找图书信息。
成人内容检查
check_adult_query(query)
判断查询关键词是否涉及成人内容。
高级用法
错误校正
correct_errata(query)
修正韩/英文输入错误。
📚 详细文档
API 文档
可用搜索类别
GET naver://available-search-categories
返回服务器支持的所有搜索分类列表。
结果格式
所有工具均以结构化文本形式返回，便于大语言模型处理：
Naver 博客搜索结果（总计 12,345 条，显示 1~10）:
### 结果 1
标题(title): 示例博客文章
链接(link): https://blog.example.com/post1
描述(description): 这是一篇关于示例的博客文章...
博主名称(bloggername): 张三
博主链接(bloggerlink): https://blog.example.com
发布日期(postdate): 20250429
### 结果 2
...
📄 许可证
本项目遵循 MIT 许可证，详情请见 LICENSE 文件。