🚀 元搜索 MCP 服务器
元搜索 MCP 服务器用于执行元搜索，借助特定 API 为用户提供全面的搜索结果。通过它，用户可以根据指定查询进行搜索，获取包括 AI 响应、URI 和标题等在内的文本格式搜索结果。
✨ 主要特性
- 此服务器使用 Tavily API 执行基于指定查询的搜索。
- 搜索结果以文本格式返回，包含 AI 响应、URI 和搜索结果标题。
📦 安装指南
- 下载仓库
git clone https://github.com/YeonwooSung/metasearch-mcp.git
- 打开 Claude Desktop 配置文件
在 MacOS 上：`~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json`
在 Windows 上：`C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json`
- 编辑配置文件
"mcpServers": {
"tavily-search": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
"run",
"tavily-search"
],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
}
- 重启 Claude Desktop
💻 使用示例
基础用法
在 Claude Desktop 中，当您要求“请搜索某物”时，会收到搜索结果。
请详细搜索今天的镰仓活动
响应示例：
根据搜索结果，今天是 12月1日，以下是当天开始的活动：
"镰仓促销照片比赛 2025"
时间：2024年12月1日至2025年1月31日
面向喜欢镰仓的人的照片比赛
从今天开始接受申请
另外，相关即将举行的活动：
12月7日，12位镰仓艺术家将在 Seibu Press Inn Kamakura Ofuna Station East Exit Lounge 举行展览。
工具说明
此服务器实现以下工具：
- search：根据指定查询执行搜索
- 必填参数："query"
- 可选参数："search_depth"（基本或高级）
🔧 技术细节
使用 Cursor 执行
- 创建一个 shell 脚本（例如
script.sh）：
#!/bin/bash
TARGET_DIR=/path/to/mcp-server-tavily
cd "${TARGET_DIR}"
export TAVILY_API_KEY="your-api-key"
export PYTHONIOENCODING=utf-8
uv --directory $PWD run tavily-search
- 配置 Cursor 的 MCP 服务器设置：
# 在终端中执行以下命令以运行服务器和客户端
# 启动服务器
uvicorn tavily_search.asgi:application --reload
# 启动客户端
python -m pip install python-multipart
python -m fastapi start-server
- 将以下内容添加到 Cursor 的
settings.json文件中：
{
"mcp": {
"servers": [
{
"name": "tavily-search",
"host": "http://localhost:8000"
}
]
}
}
使用 Docker Compose 执行
- 在项目根目录中创建一个
docker-compose.yml文件，并添加以下内容：
version: '3'
services:
mcp-server:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TAVILY_API_KEY=your-api-key
mcp-client:
image: fastapi
command: start-server
depends_on:
- mcp-server
- 在终端中执行以下命令以构建并运行服务：
docker-compose build
docker-compose up
- 将以下内容添加到 Cursor 的
settings.json文件中：
{
"mcp": {
"servers": [
{
"name": "tavily-search",
"host": "http://localhost:8000"
}
]
}
}
- 在终端中执行以下命令以运行服务器和客户端：
uvicorn tavily_search.asgi:application --reload
python -m pip install python-multipart
python -m fastapi start-server
日志存储位置
日志存储在以下位置： 对于 Windows：
C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp-server-tavily-search