OpenSearch MCP 服务器是基于 elasticsearch-mcp-server 携手打造的,它集成了 MCP(模型上下文协议),为用户提供便捷的 OpenSearch 操作体验。
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/opensearch-mcp-server.git
cd opensearch-mcp-server
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows 系统请使用:.venv\Scripts\activate
# 安装包
pip install uv
uv pip install -e .
在项目根目录下创建一个名为 .env 的文件,并添加以下变量:
OPENSEARCH_HOST=https://localhost:9200
OPENSEARCH_USERNAME=xxxx
OPENSEARCH_PASSWORD=xxxx
请根据你的 OpenSearch 配置调整这些值。
uv run opensearch-mcp-server --port=<端口>
在 Cursor 中配置如下:
{
"mcpServers": {
"opensearch": {
"url": "http://<主机>:<端口>/sse"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opensearch": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/opensearch-mcp-server",
"run",
"opensearch-mcp-server"
]
}
}
}
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/opensearch-mcp-server.git
cd opensearch-mcp-server
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows 系统请使用:.venv\Scripts\activate
# 安装包
pip install uv
uv pip install -e .
uv run opensearch-mcp-server --port=<端口>
{
"mcpServers": {
"opensearch": {
"url": "http://<主机>:<端口>/sse"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opensearch": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/opensearch-mcp-server",
"run",
"opensearch-mcp-server"
]
}
}
}
在项目根目录下创建一个名为 .env 的文件,并添加以下变量:
OPENSEARCH_HOST=https://localhost:9200
OPENSEARCH_USERNAME=xxxx
OPENSEARCH_PASSWORD=xxxx
请根据你的 OpenSearch 配置调整这些值。
# 安装依赖
uv pip install -e .
# 运行测试
uv run pytest -vv -s test_opensearch.py
MIT