🚀 MCP 鸭子🦆 插件
MCP 鸭子🦆 插件是一款强大的工具，可增强内容提取和网络爬取功能。它借助 DuckDuckGo 搜索进行内容抓取，还具备丰富的数据处理能力。
🚀 快速开始
你可以按照以下步骤快速使用 MCP 鸭子🦆 插件：
- 安装插件。
- 启动 MCP 服务器。
- 安装项目依赖。
具体操作请参考下面的安装指南和使用说明。
✨ 主要特性
增强内容提取
该插件提供了强大的内容分析和抓取功能：
- 网页分析：从 DuckDuckGo 搜索结果中提取并解析 HTML 内容。
- 智能内容识别：根据网站类型自动定位主要信息区域。
- 元数据提取：提取标题、描述、作者、关键词和发布日期等信息。
- 图片检测：识别网页中的主要图像和媒体资源。
- 社交链接提取：获取网页中嵌入的社交媒体链接。
- 内容结构分析：提取网页中的 headings 和 sections，帮助理解页面组织结构。
- 官方来源识别：通过域名和内容信号判断信息源是否为官方渠道。
网页爬取功能
插件还提供了基础的网络爬虫功能：
- 可配置深度：从原始 URL 开始，最多遍历 3 层链接。
- 链接限制：控制每页要抓取的最大链接数（1 - 5）。
- 域名限制：可选开启“仅在同一域名内抓取”选项。
- 相关内容发现：根据爬取结果分析和提取相关网页内容。
📦 安装指南
快速安装
pip install mcp-duckduckgo
克隆仓库（开发用途）
如果你需要对项目进行修改或贡献代码，可以先克隆仓库：
git clone https://github.com/gianlucamazza/mcp-duckduckgo.git
cd mcp-duckduckgo
pip install -e .
💻 使用示例
初始化 MCP 服务器
运行以下命令启动 MCP 服务器：
mcp-duckduckgo serve --port=8000
安装依赖
在项目根目录中，安装所有依赖项：
pip install -r requirements.txt
📚 详细文档
项目结构
项目包含以下主要文件：
mcp_duckduckgo/
├── mcp_duckduckgo/ # 插件主代码
│ ├── models.py # 数据模型定义
│ ├── search.py # 搜索功能实现
│ └── server.py # MCP 服务器实现
└── scripts/ # 开发脚本
├── install_dev.sh # 设置开发环境
├── run.sh # 运行 MCP 服务器（开发模式）
├── test.sh # 执行测试用例并生成覆盖率报告
└── lint.sh # 执行代码格式检查和修复
开发脚本
项目提供了一些便利的脚本，位于 scripts/ 目录中：
- install_dev.sh：安装开发环境所需的依赖。
- run.sh：使用开发模式运行 MCP 服务器。
- test.sh：执行测试用例并生成覆盖率报告。
- lint.sh：执行代码格式检查和修复。
测试指南
要在项目中执行测试，可以运行以下命令：
python -m pytest tests/ --cov=mcp_duckduckgo/
依赖管理
项目的依赖信息记录在 requirements.txt 文件中。安装所有依赖项：
pip install -r requirements.txt
贡献指南
欢迎任何贡献！请遵循以下步骤：
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/gianlucamazza/mcp-duckduckgo.git - 创建功能分支：
git checkout -b feature/your-feature-name - 提交更改：
git add . && git commit -m "添加新功能" - 推送到远程仓库：
git push origin feature/your-feature-name - 提交 Pull Request 到主分支。
📄 许可证
项目使用 MIT 许可证，具体内容如下：
MIT License
感谢您对 MCP 鸭子🦆 插件的关注！如果有任何问题或建议，请随时联系我们。