Documentation Retrieval (Python Libraries)

🚀 文档检索 MCP 服务器（DOCRET）

本项目实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，助力 AI 助手访问包括 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 在内的各类 Python 库的最新文档。借助该服务器，AI 助手能够动态获取并提供来自官方文档源的相关信息，确保 AI 应用程序始终掌握最新的官方文档。

🚀 快速开始

先决条件

1. 安装 Python
2. 安装 pip 包管理工具
3. 安装必要的依赖项：

   pip install requests
   pip install beautifulsoup4
   pip install lxml
   

安装步骤

从源码安装

git clone https://github.com/your-repository.git
cd dorect
python setup.py install

使用预构建的包

下载并安装适用于您操作系统的二进制文件。

环境变量配置

创建一个 .env 文件：

export API_KEY=your_api_key_here
export ENDPOINT=http://localhost:8000

运行服务器

运行 MCP 服务器：

python -m dorect.server

访问控制台以获取更多信息。

✨ 主要特性

• 文档检索：支持从多个来源获取文档。
• 动态更新：能够根据请求实时更新文档内容。
• 多语言支持：支持多种编程语言和框架的文档。
• 智能搜索：提供基于上下文的智能搜索功能。

📦 安装指南

从源码安装

git clone https://github.com/your-repository.git
cd dorect
python setup.py install

使用预构建的包

下载并安装适用于您操作系统的二进制文件。

💻 使用示例

基本用法

# 检索文档
dorect fetch --query "Python编程"

# 更新文档库
dorect update --source "official_docs"

高级用法

• 自定义解析器：通过配置文件指定不同的解析器。
• 结果过滤：支持基于关键词或正则表达式的过滤。
• 输出格式：可以选择 JSON、Markdown 或纯文本格式。

📚 详细文档

什么是 MCP 服务器？

模型上下文协议是一个开源标准，使开发人员能够构建安全的双向连接，其数据源和 AI 工具之间。架构很简单：开发人员可以使用 MCP 服务器暴露其数据或构建 AI 应用程序（MCP 服务器）以访问这些数据。

未来发展计划

1. 扩展支持更多来源
   • 支持 GitHub、GitLab 等代码托管平台
   • 集成 Stack Overflow 和其他开发者社区资源
2. 增强搜索功能
   • 引入机器学习模型以提高搜索准确性
   • 实现语义理解来改善查询结果
3. 提供 API 支持
   • 发布 RESTful API 供外部系统调用
   • 开发 Webhooks 来实现实时更新通知
4. 优化性能
   • 使用缓存机制减少重复请求
   • 引入并行处理加速文档检索速度

参考资料

• 模型上下文协议官方文档
• Python SDK 文档

📄 许可证

此项目采用 MIT 许可证。更多详细信息，请参阅LICENSE文件。