🚀 Python MCP 服务器 - 文档搜索
这是一个简单的MCP（最小命令协议）服务器，可让用户借助Serper API，从LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行库的文档中进行搜索。服务器通过HTTP请求和BeautifulSoup从网页获取搜索结果，提取相关文档内容。
🚀 快速开始
本项目可让你便捷地从流行库中搜索文档。按照以下步骤进行设置和使用。
✨ 主要特性
- 支持在LangChain、LlamaIndex和OpenAI的文档中进行搜索。
- 使用Serper API执行网络搜索。
- 提取并返回相关文档页面中的文本内容。
- 可通过MCP协议交互式使用。
📦 安装指南
步骤1：安装Python依赖项
要设置项目，请克隆此仓库并安装所需的依赖项。
git clone
cd
pip install -r requirements.txt
或者，如果没有使用requirements.txt文件：
pip install httpx beautifulsoup4 mcp python-dotenv
步骤2：设置环境变量
在项目根目录中创建一个.env文件，并将Serper API密钥添加到其中。
SERPER_API_KEY=your-serper-api-key-here
确保使用dotenv包加载.env文件。
步骤3：运行服务器
设置完成后，使用以下命令运行服务器：
uv run main.py
服务器将启动并等待输入。
💻 使用示例
基础用法
一旦服务器运行，您可以查询特定库的最新文档。以下是调用工具的示例：
使用uv run main.py启动服务器。
在另一个终端或从交互式MCP客户端内部，调用get_docs工具以搜索文档：
get_docs("Chroma DB", "langchain")
这将搜索LangChain文档中的“Chroma DB”并返回相关内容。
可用库
- LangChain：文档位于langchain.com
- LlamaIndex：文档位于llamaindex.ai
- OpenAI：文档位于platform.openai.com
📚 详细文档
代码概述
main.py
- FastMCP：初始化MCP服务器。
- Tools：该服务器有两个工具：
- dummy_tool：一个简单的工具，用于确认服务器是否正常运行。
- get_docs：获取给定查询和库（LangChain、LlamaIndex、OpenAI）的最新文档。
- search_web()：处理使用Serper API进行搜索。
- fetch_url()：抓取URL并使用BeautifulSoup提取文本内容。
dotenv和logging
- 从.env文件中加载Serper API密钥。
- 提供调试级别日志，以更好地了解服务器操作和潜在问题。