🚀 bioRxiv MCP 服务器
🔍 bioRxiv MCP 服务器允许 AI 助手通过简单的 MCP 接口搜索和访问 bioRxiv 论文，为 AI 模型与 bioRxiv 预印本存储库之间搭建了桥梁，实现了生物学预印本及其元数据的快速检索。
🚀 快速开始
先决条件
- Python 3.10+
- FastMCP 库
安装步骤
-
克隆仓库：
git clone https://github.com/JackKuo666/bioRxiv-MCP-Server.git cd bioRxiv-MCP-Server -
安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
通过 Smithery 安装
要自动为 Claude Desktop 安装 bioRxiv 服务器，可通过 Smithery：
claude
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client claude --config "{}"
Cursor
在设置中粘贴以下内容到“Cursor 设置”→“MCP”→“添加新服务器”：
- Mac/Linux
npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client cursor --config "{}"
Windsurf
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client windsurf --config "{}"
CLine
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client cline --config "{}"
与 Claude Desktop 配合使用
在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：
（Mac OS）
{
"project": {
"name": "bioRxiv-MCP-Server",
"description": "A server for accessing bioRxiv papers via MCP protocol."
}
}
✨ 主要特性
- 🔎 论文搜索：使用关键词或高级搜索查询 bioRxiv 论文 ✅
- 🚀 高效检索：快速访问论文元数据 ✅
- 📊 元数据访问：获取特定论文的详细信息 ✅
- 📊 研究支持：促进生物科学的研究与分析 ✅
- 📄 论文访问：下载并阅读论文内容 📝
- 📋 论文列表：查看所有已下载的论文 📝
- 🗃️ 本地存储：保存到本地以实现更快访问 📝
- 📝 研究提示：用于论文分析的一组专用提示 📝
📋 使用说明
- 启动服务器：运行
python main.py。 - 搜索论文：使用提供的 API 或命令行工具进行搜索。
- 访问论文：通过 MCP 接口获取已下载的论文内容。
🔧 已知问题
- 确保安装了最新版本的 Python 和 FastMCP 库。
- 在某些网络环境下，可能需要配置代理服务器。
🤝 贡献
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⚠️ 免责声明
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