🚀 Perplexity MCP 服务器
Perplexity MCP 服务器是一个由 Perplexity 的专业 AI 模型驱动的智能研究助手。它具备自动查询复杂度检测功能，能够将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。与官方服务器不同，它拥有针对每个任务的搜索能力。
🚀 快速开始
本服务器可助力你高效完成各类查询与研究任务，下面为你详细介绍其使用方法。
✨ 主要特性
- 自动模型选择：服务器会自动分析查询的复杂性，将请求路由到最合适的模型，确保结果最优。
- 多工具支持：提供搜索、推理、深度研究等多种工具，满足不同场景需求。
- 灵活配置：支持本地安装和使用 NPX 避免本地安装两种配置方式。
📦 安装指南
1. 先决条件
- 安装 Node.js，可从 nodejs.org 下载。
- 获取 Perplexity API 密钥，可从 perplexity.ai/settings/api 获取。
- 将仓库克隆到本地任意位置。
2. 配置 MCP 设置
你可以选择以下两种配置方式：
本地安装配置
添加到你的 MCP 设置文件中（具体位置因平台而异）：
{
"mcpServers": {
"perplexity": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
使用 NPX 避免本地安装（推荐用于 macOS）
{
"mcpServers": {
"perplexity": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"perplexity-mcp"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}
💻 使用示例
基础用法
1. 搜索 (Sonar Pro)
用于简单的查询和基本信息查找。最适合直接回答问题且需要简洁、直接答案的场景。
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "perplexity",
tool_name: "search",
arguments: {
query: "法国的首都是哪里？",
force_model: false // 可选：即使查询看起来复杂，也强制使用此模型
}
});
2. 推理 (Sonar 推理专业版)
处理复杂的、需要多步骤分析的任务。非常适合用于解释、比较和解决问题。
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "perplexity",
tool_name: "reason",
arguments: {
query: "比较并对比 REST 和 GraphQL API，解释它们的优缺点",
force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，也强制使用此模型
}
});
3. 深度研究 (Sonar 深度研究)
进行全面的研究并生成详细的报告。非常适合用于复杂主题的深入分析。
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "perplexity",
tool_name: "deep_research",
arguments: {
query: "量子计算对密码学的影响",
focus_areas: [
"后量子加密算法",
"量子威胁的时间表",
"实际缓解策略"
],
force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，也强制使用此模型
}
});
高级用法
你可以通过设置 force_model: true 在任何工具的参数中覆盖自动选择，以满足特殊需求。
📚 详细文档
智能模型选择
服务器会根据查询的复杂性，自动将请求路由到最合适的模型：
- 简单查询 → Sonar Pro
- 基本信息查找
- 直接问题
- 快速事实
- 复杂查询 → Sonar 推理专业版
- 如何/为什么问题
- 比较
- 分步解释
- 解决问题的任务
- 研究查询 → Sonar 深度研究
- 深入分析
- 全面研究
- 详细调查
- 多方面主题
工具使用说明
工具使用提示
⚠️ 重要提示
由于实现方式的不同，Deep Research 工具在使用一些工具（如 cursor）时不会超时，而使用其他工具（如 cline）时可能会出现超时情况，但 reason 工具可以弥补这一点。