🚀 🛠️ dbt 模型控制协议（MCP）服务器
这是一个最小化、可扩展的 MCP（模型控制协议）服务器，可通过统一接口运行 dbt 模型，为你的 dbt 操作提供便捷、高效的解决方案。
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🚀 快速开始
✅ 本项目已经准备好与 AI 工具（如 Claude）集成！
在本地运行（使用 UV）
uvicorn mcp_dispatcher:app --reload --port 8000
使用 Docker 运行
docker build -t dbt-mcp-server .
docker run -p 8000:8000 dbt-mcp-server
使用 Claude 触发 MCP（支持的客户端）
python claude_client_example.py
✨ 主要特性
- 使用干净的 JSON 规范运行 dbt 模型，让操作更加简洁明了。
- 支持 CLI 或 HTTP API 调用，满足不同场景的使用需求。
- 提供模型状态的 Slack 警告，及时掌握模型运行情况。
- 兼容 Claude 等 AI 工具，便于与先进技术集成。
📦 安装指南
本项目提供了多种运行方式，你可以根据自己的需求选择合适的方式进行安装：
- 本地运行（使用 UV）：执行
uvicorn mcp_dispatcher:app --reload --port 8000命令。 - 使用 Docker 运行：先执行
docker build -t dbt-mcp-server .构建镜像，再执行docker run -p 8000:8000 dbt-mcp-server运行容器。
💻 使用示例
基础用法
通过以下命令使用：
python mcp_dispatcher.py mcp_request.json
配置示例
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "node",
"args": [
"{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
]
}
}
}
📣 Slack 警告
⚠️ 重要提示
设置
SLACK_WEBHOOK_URL，以在模型成功或失败时接收警告。
🛠️ 贡献指南
如果你有兴趣贡献代码或想法，欢迎打开问题页面发起讨论或直接提交拉取请求。无论是代码、建议还是反馈，所有贡献都受到欢迎！
📄 许可证
此 MCP 服务器根据 MIT 许可证分发。这意味着你可以自由地使用、修改和分发软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。