🚀 codelogic-mcp-server
一个利用Codelogic丰富的软件依赖数据的MCP服务器，能增强你的AI编程助手的功能，为编程工作提供更强大的支持。
🚀 快速开始
本MCP服务器借助Codelogic的软件依赖数据，可有效增强AI编程助手的能力。使用前需完成相应的安装和配置。
✨ 主要特性
工具
该服务器实现了两个实用工具：
- codelogic-method-impact：从Codelogic服务器的API中获取代码的影响评估。你只需输入正在处理的“方法”及其关联的“类”即可。
- codelogic-database-impact：分析代码与数据库实体之间的关系。你需要输入要分析的数据库实体类型（列、表或视图）及其名称。
📦 安装指南
先决条件
该MCP服务器依赖于Astral UV运行，请先安装Astral UV。
Visual Studio Code配置
在VS Code中配置此MCP服务器的步骤如下：
- 首先，确保你已在VS Code中启用了GitHub Copilot的代理模式。
- 在你的工作区创建一个
.vscode/mcp.json文件，并添加以下配置：
{
"servers": {
"codelogic-mcp-server": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codelogic-mcp-server@latest"
],
"env": {
"CODELOGIC_SERVER_HOST": "<服务器URL，例如https://myco.app.codelogic.com>",
"CODELOGIC_USERNAME": "<我的用户名>",
"CODELOGIC_PASSWORD": "<我的密码>",
"CODELOGIC_MV_NAME": "<我的材料化视图>",
"CODELOGIC_DEBUG_MODE": "true"
}
}
}
}
- 双击文件以打开它，然后按Enter接受默认值。
环境变量
以下环境变量可用于自定义服务器的行为：
CODELOGIC_SERVER_HOST：Codelogic服务器的URL。CODELOGIC_USERNAME：你的Codelogic用户名。CODELOGIC_PASSWORD：你的Codelogic密码。CODELOGIC_MV_NAME：要使用的材料化视图名称。CODELOGIC_DEBUG_MODE：设为“true”以启用调试模式。启用后，将生成额外的调试文件，如timing_log.txt和impact_data*.json。默认值为“false”。
示例配置
"env": {
"CODELOGIC_SERVER_HOST": "<服务器URL，例如https://myco.app.codelogic.com>",
"CODELOGIC_USERNAME": "<我的用户名>",
"CODELOGIC_PASSWORD": "<我的密码>",
"CODELOGIC_MV_NAME": "<我的材料化视图>",
"CODELOGIC_DEBUG_MODE": "true"
}
版本固定
除了使用最新版本的服务器外，你还可以通过更改args字段来指定特定版本，例如：
"args": [
"codelogic-mcp-server@0.2.2"
],
版本兼容性
此MCP服务器具有以下版本兼容性要求：
- 0.3.1及更低版本：与所有Codelogic API版本兼容
- 0.4.0及以上版本：需要Codelogic API版本25.10.0或更高版本
升级时，请确保你的Codelogic服务器满足最低API版本要求。
💻 使用示例
基础用法
本项目提供了测试相关的使用示例。
运行单元测试
该项目使用unittest进行测试，你可以无需任何外部依赖即可运行单元测试：
python -m unittest discover -s test -p "unit_*.py"
单元测试使用模拟数据，不需要连接到Codelogic服务器。
高级用法
集成测试（可选）
如果你希望运行连接到实际Codelogic服务器的集成测试：
- 复制
test/.env.test.example到test/.env.test并填写你的Codelogic服务器详细信息。 - 运行集成测试：
python -m unittest discover -s test -p "integration_*.py"
注意：集成测试需要访问Codelogic服务器实例。