🚀 BigQuery MCP 服务器
一个提供对 BigQuery 访问的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器。此服务器让大型语言模型（LLMs）能够检查数据库架构并执行查询，为数据交互提供了便捷途径。
🚀 快速开始
安装
使用 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动安装 BigQuery 服务器，可使用以下命令：
npx -y @smithery/cli install mcp-server-bigquery --client claude
Claude Desktop 配置
- MacOS：配置文件路径为
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows：配置文件路径为
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
开发/未发布的服务器配置
"mcpServers": {
"bigquery": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{{PATH_TO_REPO}}",
"run",
"mcp-server-bigquery",
"--project",
"{{GCP_PROJECT_ID}}",
"--location",
"{{GCP_LOCATION}}"
]
}
}
已发布的服务器配置
"mcpServers": {
"bigquery": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-bigquery",
"--project",
"{{GCP_PROJECT_ID}}",
"--location",
"{{GCP_LOCATION}}"
]
}
}
请将 {{PATH_TO_REPO}}、{{GCP_PROJECT_ID}} 和 {{GCP_LOCATION}} 替换为适当的值。
✨ 主要特性
该服务器实现了以下工具，为用户提供了便捷的数据库操作方式：
execute-query：使用 BigQuery 方言执行 SQL 查询list-tables：列出 BigQuery 数据库中的所有表describe-table：描述特定表格的架构信息
📦 安装指南
服务器可以通过以下参数进行配置：
--project（必需）：GCP 项目 ID。--location（必需）：GCP 地理位置（例如europe-west9）。--dataset（可选）：仅考虑特定的 BigQuery 数据集。可以通过重复参数指定多个数据集（例如--dataset my_dataset_1 --dataset my_dataset_2）。如果未提供，则会考虑项目中的所有数据集。--key-file（可选）：BigQuery 服务帐号密钥文件的路径。如果未提供，默认使用凭据。
💻 使用示例
基础用法
# 使用 Smithery 安装 BigQuery 服务器
npx -y @smithery/cli install mcp-server-bigquery --client claude
高级用法
# 开发/未发布的服务器配置示例
"mcpServers": {
"bigquery": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{{PATH_TO_REPO}}",
"run",
"mcp-server-bigquery",
"--project",
"{{GCP_PROJECT_ID}}",
"--location",
"{{GCP_LOCATION}}"
]
}
}
🔧 技术细节
构建和发布
要准备分发包，可按以下步骤操作：
- 同步依赖并更新锁定文件：
uv sync
- 构建发行版：
uv build
这将在 dist/ 目录下创建源代码和 wheel 发行版。
3. 发布到 PyPI：
uv publish
注意：你需要通过环境变量或命令参数设置 PyPI 凭证：
- 令牌：
--token或UV_PUBLISH_TOKEN - 或者用户名/密码：
--username/UV_PUBLISH_USERNAME和--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行，调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验，我们强烈推荐使用 MCP Inspector。 你可以通过以下命令启动 MCP Inspector：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{PATH_TO_REPO}} run mcp-server-bigquery
启动后，Inspector 会显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。