🚀 Memgraph MCP 服务器
Memgraph MCP 服务器是轻量级的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，旨在将 Memgraph 连接至大型语言模型（LLMs），为用户在图数据库与大模型之间搭建起高效的沟通桥梁。
🚀 快速开始
运行 Memgraph MCP 服务器
- 安装
uv并创建venv环境，执行命令uv venv。接着使用.venv\Scripts\activate激活虚拟环境。 - 安装依赖项，执行命令：
uv add "mcp[cli]" httpx - 运行 Memgraph MCP 服务器，执行命令：
uv run server.py。
运行 MCP 客户端
- 安装 Claude Desktop。
- 将 Memgraph 服务器添加到 Claude 配置中：
- MacOS/Linux：
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- **Windows**：
code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
配置示例如下：
{
"mcpServers": {
"mpc-memgraph": {
"command": "/Users/katelatte/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/katelatte/projects/mcp-memgraph",
"run",
"server.py"
]
}
}
}
⚠️ 重要提示
你可能需要提供
uv可执行文件的完整路径（在命令字段中）。可以通过运行which uv（MacOS/Linux）或where uv（Windows）来获取。确保传递 Memgraph 服务器的绝对路径。
与数据库对话
- 运行 Memgraph MAGE，执行命令：
docker run -p 7687:7687 memgraph/memgraph-mage --schema-info-enabled=True
配置参数 --schema-info-enabled 设置为 True，以允许 LLM 执行 SHOW SCHEMA INFO 查询。
2. 打开 Claude Desktop 并查看 Memgraph 工具和资源，然后就可以尝试使用它啦！（你可以从 Memgraph Lab 数据集加载示例数据）
🔧 工具
run_query()
此工具可用于运行针对 Memgraph 的 Cypher 查询。
🗃️ 资源
get_schema()
该资源可用于获取 Memgraph 的架构信息（前提条件：--schema-info-enabled=True）。
🗺️ 路线图
Memgraph MCP 服务器目前还处于起步阶段。我们正在积极开发其功能，致力于让 Memgraph 更易于集成到现代 AI 工作流程中。在不久的将来，我们将发布 TypeScript 版本的服务器，以更好地支持基于 JavaScript 的环境。此外，我们计划将此项目迁移到我们的核心 AI 工具包 仓库中，在该仓库中，它将与 LangChain、LlamaIndex 和 MCP 等其他工具和集成一起，为用户提供统一的开源工具包，使构建以 Memgraph 为核心的图驱动应用程序和智能代理变得更加无缝。