🚀 数据字典 MCP 服务器
本项目是一个使用模型上下文协议（MCP）协调 AI 代理的服务器，它能够将数据库表转换为维基百科风格的数据字典，有效解决了数据库信息展示不直观的问题，为用户提供了易于理解的数据库结构描述。
🚀 快速开始
先决条件
- Python 3.9+
- Git
- 使用 pip 或 poetry 进行依赖管理
安装
-
克隆仓库：
git clone https://github.com/jonahkeegan/data-dictionary-mcp.git cd data-dictionary-mcp -
创建虚拟环境：
python -m venv venv source venv/bin/activate # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate -
安装依赖项：
pip install -r requirements.txt -
运行应用程序：
python src/main.py
✨ 主要特性
- 多格式支持：处理 JSON、CSV 和纯文本文件（更多格式即将推出）
- AI 驱动分析：生成字段描述并识别关系
- MCP 集成：协调 AI 代理使用模型上下文协议
- 模式提取：从多种格式中提取数据库模式到统一表示
- 维基百科风格输出：以熟悉且易于访问的格式呈现数据字典
📦 安装指南
克隆仓库
git clone https://github.com/jonahkeegan/data-dictionary-mcp.git
cd data-dictionary-mcp
创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate
安装依赖项
pip install -r requirements.txt
运行应用程序
python src/main.py
📚 详细文档
项目状态
该项目正在积极开发中。请参阅项目路线图了解详细信息。
项目结构
data-dictionary-mcp/
├── docs/ # 文档
├── src/ # 源代码
│ ├── mcp/ # MCP 服务器组件
│ ├── analyzers/ # 格式分析器
│ ├── agents/ # 代理协调
│ └── dictionary/ # 字典生成
├── tests/ # 测试套件
├── memory-bank/ # 命令行记忆库
├── .gitignore
├── .clinerules # Cline 规则
├── README.md
└── requirements.txt
项目路线图
第一阶段：MCP 服务器基础和格式分析器
- 实现 MCP 服务器的基础功能
- 开发 JSON、CSV 和纯文本的格式分析器
- 创建模式提取系统
- 实施核心组件的单元测试
第二阶段：AI 代理协调和字段描述
- 实现代理协调系统
- 发展现场描述生成
- 创建任务分配和结果聚合
- 添加集成测试
第三阶段：内容验证和发布
- 实现内容验证
- 开发维基百科风格格式化
- 创建导出功能
- 添加端到端测试
第四阶段：用户界面和部署
- 开发 Web 界面
- 实现搜索功能
- 添加用户反馈系统
- 创建部署基础设施
贡献
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📄 许可证
该项目是开源的，并且在MIT License下可用。