🚀 SQL Server 代理 - 模态上下文协议
这里介绍的 SQL Server Agent 可让您使用自然语言与 SQL Server 数据库进行交互。它借助模态上下文协议（Modal Context Protocol），作为大语言模型（LLM）和数据源之间的中间层发挥作用。
🚀 快速开始
在使用 SQL Server Agent 之前，请确保满足以下先决条件：
- Python 3.12+ 已安装在您的计算机上
- 拥有有效的 OpenAI API 密钥
准备好后，按照以下步骤开启项目：
1. 克隆代码库
git clone https://github.com/Amanp17/mcp-sql-server-natural-lang.git
cd mcp-sql-server-natural-lang
2. 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
3. 设置环境变量
在项目的根目录中创建一个.env文件，并添加以下内容：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
MSSQL_SERVER=localhost
MSSQL_DATABASE=your_database_name
MSSQL_USERNAME=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}
4. 运行客户端脚本
执行以下命令以启动代理：
python mcp-ssms-client.py
一旦脚本开始运行，它将提示如下内容：
按任意键继续...
之后，您就可以通过输入查询来与数据库交互。例如：
输入您的查询:
SELECT TOP 5 * FROM Customers;
✨ 主要特性
- 与您的数据库对话：用简单的英语与 SQL Server 聊天。
- 无代码数据库操作：通过自然对话完全管理您的数据库任务。
- 一键执行过程：使用自然命令轻松运行存储过程。
- MCP 增强准确性：通过模态上下文协议（MCP）实现精确的数据库交互，智能地将您的命令连接到数据源。
- 上下文感知对话：享受无缝交互，由模态上下文协议提供支持。
📚 详细文档
什么是 MCP？
MCP（Modal Context Protocol）是一种说明如何将上下文绑定到大语言模型（LLM）的方法。它提供了一种标准化的方式来连接 AI 模型与不同的数据源和工具。
为什么选择 MCP？
MCP 帮助我们以简化的方式构建复杂的工作流程，以便在大语言模型（LLM）顶部构建代理，其中语言模型需要频繁地与数据源和工具集成。
MCP 架构
MCP 架构遵循客户机 - 服务器模型，允许单个客户机无缝交互多个服务器。
- MCP 客户端：您的 AI 客户端（LLM）访问数据。
- MCP 协议：将您的客户端直接连接到服务器。
- MCP 服务器：帮助您的客户端通过 MCP 访问数据源。
- 本地数据库、云数据库、外部 API：提供数据的来源，通过本地存储、云计算或在线 API。
什么是 SQL Server Agent？
SQL Server Agent 是一个基于自然语言的 AI 查询 CLI，使您可以使用自然语言与您的 SQL Server 数据库交互。由模态上下文协议支持，它作为智能层位于您的语言模型和数据库之间，实现以下功能：
- 无需编写 SQL 即可查询数据库
- 使用对话命令执行存储过程
- 在多个步骤中维护上下文进行复杂操作
无论您是开发人员、分析师还是非技术人员，此代理使您的数据通过直观的人类互动可用。
🔚 结论
SQL Server Agent 提供了一种强大而简便的方式来使用自然语言与数据库交互。通过模态上下文协议的支持，您可以轻松执行复杂操作，同时保持代码的简洁和可维护性。希望这个工具能为您的开发工作带来便利！